AI 資訊圖：粵語內容五步流程（2026）

一句答你：AI 資訊圖嘅正確做法係「AI 出底圖、你上字」——五步走：資料整理 → 結構 → AI 生成視覺底圖 → 設計軟件排字 → QC 出街；文字、數字、出處永遠由人手控制，唔好交俾生成工具。

重點摘要 Key Takeaways

• 資訊圖成敗喺第一步：資料未整理好，AI 只會幫你更快出錯。
• 生成工具最弱一環係準確渲染文字，所以底圖同文字一定要分開做。
• 粵語內容多一層難度：口語字（嘅、哋、咗、喺、嚟）同中英夾雜，字庫同排版都要逐項驗。
• 三個最常見錯誤：字太多、對比不足、數據無出處。
• 出街前用一張 QC 清單逐項打勾，比事後改圖便宜好多。
• 生成圖帶水印同內容憑證，對外發佈要保留紀錄同講清楚。

資訊圖唔等於「叫 AI 畫張靚圖」

好多人第一次用 AI 做資訊圖，輸入一句「幫我做一張關於香港樓價嘅資訊圖」，出到嚟張圖好靚，但啲字歪歪斜斜、數字亂咁拼、中文變成似字非字嘅符號。原因唔係工具唔夠叻，而係工作次序錯咗：你叫一個視覺工具同時做排版同文案，佢兩樣都唔擅長。

資訊圖（infographic） 係一種把數據、流程或者概念壓縮成「一屏可掃視」嘅視覺載體，重點係令讀者三十秒內拿到結論，唔係令張圖好睇。呢個定義一擺正，你就會明白：好睇係副產品，資訊準確同易讀才係主菜。

視覺層級（visual hierarchy） 係指用大小、粗細、顏色、位置去話俾讀者知「先睇邊句、後睇邊句」。資訊圖冇視覺層級，等於一份冇分段嘅報告，讀者要自己搵重點，多數會直接離開。

生成工具喺構圖、氣氛、材質呢幾層已經相當成熟，但喺「準確渲染文字」呢一環仍然係公認難題。學術界就係針對呢個問題做研究：Glyph-ByT5 專門處理視覺文字渲染（Glyph-ByT5 論文, 2026），PosterMaker 就針對產品海報嘅文字排版（PosterMaker 論文, 2026）。兩篇都指向同一個結論：文字係獨立一層問題，唔係「叫模型畫埋」就會自動搞好。

粵語資訊圖多一層難度

如果你做嘅係粵語內容，仲要多過一關。香港人日常寫嘅係「嘅、哋、咗、喺、嚟、唔、咩、喇、囉」呢類口語字，唔少字型檔收字唔齊，排版時會變成豆腐格，或者跳去其他字型，一行字大細唔一致。

加上中英夾雜係香港日常語言特徵，一行裡面拉丁字母同漢字嘅基線、字重、字距都唔同。例如「check 吓個 deadline」、「follow up 埋個 quote」呢類寫法，唔處理就會高低不平，睇落好似未排好版。

呢啲細節，生成工具唔會幫你補，設計軟件就要你手動調。所以流程設計上，AI 同排版工具係分工，唔係替代。

為什麼要「五步」而唔係「三步」

三步（整理、生成、發佈）聽落爽快，但真實項目會喺第三步同發佈之間失控：AI 出咗張圖，你覺得靚就發，數字冇核過、出處冇寫、字型缺字冇人發現。五步嘅作用係強制插入兩個檢查點——結構（第二步）同 QC（第五步）。檢查點唔會令你慢，反而係唯一令你唔需要事後補救嘅方法。

五步流程一眼睇

五步之中，第一、二、五步全部係人手工作，AI 只喺第三步出手。呢個比例唔係保守，係實際：資訊圖嘅價值嚟自「你講咩」，唔係「用咩工具畫」。

第一步：資料整理——先決定讀者要記住邊一句

一頁只講一個主張

資訊圖最常見嘅死法，唔係醜，係貪心。你想同時講市場規模、用戶年齡分佈、競爭對手、未來預測，結果每一格都細到睇唔清。做法係：先用一句話寫低「讀者睇完要記住咩」。例如你寫低「客服查詢有時段高峰，人手編排要跟住走」，呢一句就係你張圖嘅脊椎，其他內容只可以由佢長出嚟。

主張（key message） 係指你希望讀者離開頁面之後仍然記得嘅單一結論。一張圖一個主張，兩張圖兩個主張，好過一張圖十個主張。

數字同出處要一齊記低

整理資料時，數字同出處要寫喺同一行，唔好分開。原因好簡單：你三日後返嚟排版，只會記得個數字，唔會記得邊度嚟。出處一旦甩咗，你要麼重新搵一次，要麼索性唔寫——而後者就係「數據無出處」嘅起源。

例如你要寫「約 240 字符等於一分鐘廣東話旁白」，就要同時寫低呢個換算嘅來源同日期；如果只抄個數字，之後就無法核實，亦無法交代。

刪到剩三成

一個實用練習：第一稿寫完，強迫自己刪走七成內容，只留三成。剩返嘅三成通常就係最有力嘅數字、最反常識嘅觀察、最直接嘅對比。刪走嘅內容唔會浪費，佢哋可以變成第二張圖，或者變成貼文文案。

用「問題清單」代替「內容清單」

整理階段最好用問題做單位，唔好用主題做單位。例如唔好寫「客戶服務」呢個主題，而係寫「邊個時段最多人打嚟？」「打嚟嘅人最想解決咩？」每一條問題答完就係一格內容。好處係你永遠知道每格喺解答咩，讀者亦會跟住問題一路睇落去。

第二步：結構——砌一個可以掃視嘅骨架

由上而下、由左至右嘅動線

閱讀動線（reading path） 係指讀者眼球由入圖到離圖嘅移動路線。華文讀者習慣由上而下、由左至右，所以最重要嘅資訊放左上，結論放右下或者底部橫幅。如果你把重點放右下角，好多人根本去唔到。

標題最多三層

一張資訊圖，標題層級最多三層：大標、區塊標、註解。再多，讀者就要花精神去分辨邊句大邊句細，浪費咗本來用嚟理解內容嘅注意力。實際做法：大標一句講結論，區塊標三至五個講分支，註解一行講補充同出處。

留白係結構嘅一部分

留白（negative space） 係指畫面裡面冇放內容嘅區域。留白唔係浪費位，佢係用嚟分隔組別、指示群組關係。兩個區塊之間冇留白，讀者就會以為佢哋係同一組。呢個係免費而且最有效嘅排版工具。

草圖階段建議用紙筆或者任何線框工具，唔好用生成工具。呢個階段你要嘅係快、可改、可以擦走，唔係靚。

四個可以照抄嘅版面骨架

同一個系列用同一個骨架，讀者會認得你。每次都重新設計版面，等於每次都重新教讀者一次。

第三步：AI 出底圖——叫 AI 畫空間，唔好叫佢畫字

文字留返自己排

生成工具嘅強項係構圖、光影、材質、氣氛；弱項係準確文字。你叫佢畫「一個寫住業績增長嘅圖表」，出嚟嘅字十居其九係似字非字。學術研究已經講得好清楚，視覺文字渲染要專門處理（Glyph-ByT5 論文, 2026），海報級排版亦有獨立方法（PosterMaker 論文, 2026）。實務結論只有一個：底圖歸底圖，文字歸文字。

提示詞要寫構圖同留白區

提示詞唔係寫「幫我做資訊圖」，而係寫「一張淺色背景、左邊三分之二留空、右邊有抽象幾何插圖、無任何文字、預留標題區」呢類構圖指令。關鍵三樣：

1. 講明「無文字」；
2. 講明留白放喺邊；
3. 講明色彩方向同氣氛。

例如你要做一張關於長者使用語音服務嘅圖，可以叫 AI 生成「柔和自然光、一位長者用平板嘅背影、右側大面積留白、無文字」；出到嚟嘅圖右邊就係你之後放數據嘅位。

一次生幾張，揀最易排字嘅嗰張

生成係便宜的，排版係貴的。所以第三步唔應該追求「最靚」，而係追求「最容易上字」。判斷標準有三個：留白夠唔夠、主體有冇擋住文字區、顏色會唔會同你嘅字色打架。三樣都過唔到，就再生成，唔好硬用。

生成圖要有水印同紀錄

根據 Nano Banana 官方文件（2026-10-31），生成圖片會含 C2PA Content Credentials 同 SynthID 水印（Nano Banana 官方文件, 2026）。呢個係好事：對外發佈時，你要保留生成紀錄，講清楚邊部分是生成、邊部分係人手製作。

香港數字政策辦公室嘅《香港生成式人工智能技術及應用指引》強調透明、問責同資料保障（數字政策辦公室, 2026）；私隱專員公署亦有關於 AI 同個人資料保障嘅框架（私隱專員公署, 2026）。做資訊圖即使唔牽涉個人資料，透明呢一項照樣適用。

順帶一提，AI 工具對粵語嘅支援程度差異好大：Veo 官方文件講明 English 完全支援、其他語言未評估（Veo 官方文件, 2026）；CapCut 官方 TTS 頁列咗多語言同 200+ AI 聲，但冇逐個方言列明粵語（CapCut 官方 TTS, 2026）。所以「工具話支援中文」同「支援粵語」係兩件事，落手前要自己驗。

如果你想睇 AI 生成畫面配合粵語旁白嘅實際流程，可以參考Nano Banana 粵語影片教學同AI 影片粵語配音流程。

第四步：上字——粵語排版嘅四個細節

字型要用有齊粵語口語字嘅

選字型第一步唔係揀好唔好睇，係揀有冇字。揀之前打一串測試字：「嘅哋咗喺嚟唔咩喇囉噉冇」。任何一個變豆腐格或者跳字型，呢個字型就唔可以用喺正文。標題用字可以寬鬆少少，因為標題字通常少，但內文一定要過呢一關。

中英夾雜要統一基線

同一行有中文同英文，字重同視覺大小會唔一致。做法係手動微調拉丁字母嘅大小，令佢嘅視覺高度貼近漢字，同時統一基線。呢個步驟好悶，但唔做就好明顯。

行距寧鬆莫緊

資訊圖嘅字通常細，行距太窄會黐埋一齊。標題同內文之間嘅距離，至少要明顯大過內文行距，讀者才會分得出層級。

數字要對齊

一組數字排在一起的時候，用小數點對齊或者統一位數，睇落會專業好多。例如「2,400 字符」「5,000 字符」「100,000 字符」呢類位數唔同嘅寫法，就要靠對齊去維持可讀性，唔好單靠逗號位置。

如果你想深入粵語旁白稿點寫，可以睇旁白稿寫作指南；想搞清楚書面語同口語嘅分別，可以睇書面語同口語粵語嘅分別。如果你係用剪輯軟件做旁白，CapCut 粵語旁白操作有逐步說明。

第五步：QC——出街前逐項打勾

QC 唔係「睇一睇有冇問題」，係一張清單。以下十項，逐項打勾：

第 6 項特別重要：對比度（contrast ratio） 係指前景色同背景色嘅明暗差。你可以把整張圖轉做灰階，如果仲讀得清，彩色版通常冇問題；如果灰階已經糊成一片，就代表你一直靠顏色差異硬撐，色弱讀者會睇唔到。香港有唔少關於無障礙嘅實務討論，同一道理亦適用於語音同文字版本，可參考無障礙粵語 TTS 指南。

第 9 項亦唔可以跳。音樂、字體、圖像、品牌標誌，全部要清授權；生成圖亦要保留生成紀錄。

三個最常見錯誤

錯誤一：字太多

症狀係每個區塊都塞滿字，讀者要放大才睇得清。原因通常係第一步冇揀主張，於是想把所有資料都放埋一齊。解法：每個區塊最多一句標題加一行補充，其餘搬去貼文文案或者第二張圖。資訊圖係入口，唔係終點。你可以問自己一條問題：如果讀者只記得一句，你希望係邊句？答唔到，就係時候刪。

錯誤二：對比不足

症狀係淺灰字放喺淺色底、深藍字放喺深藍底、花紋背景上面直接壓字。原因係喺大螢幕上面睇覺得 OK，但手機縮細就散。解法：文字同背景至少要做到明顯明暗差，同時加一層半透明色塊做緩衝；唔好靠花紋、漸變、相片細節去襯托細字。另一個常見情況係白字放喺 AI 生成圖嘅天空位，天空一有雲就讀唔到，所以要么加遮罩，要么改字色。

錯誤三：數據無出處

症狀係圖上寫「大幅增長」但冇講基數、冇講統計範圍、冇講年份。讀者一質疑，整張圖嘅可信度就冇。解法：每個外部數字下面加一行細字，寫來源名同年份；如果真係搵唔到來源，就唔好放呢個數字，改用你親身觀察或者乾脆刪走。

可追溯性（traceability） 係指任何一個公開數字都可以沿住紀錄搵返原始出處。資訊圖係公開內容，可追溯性就係你嘅防火牆。

【獨家觀察】AI 令「做得快」變成新風險

我哋整理過往粵語內容項目嘅流程，見到一個好一致嘅模式：當生成工具把出圖時間由幾個鐘壓到幾分鐘，團隊花喺第一步同第五步嘅時間反而被擠壓。因為「圖已經有咗」呢個感覺太強，好多人就直接發佈，跳過核實同排版檢查。

結果係，出錯嘅類型變咗。以前錯在「做唔切」，現在錯在「做錯咗但好靚」。一張漂亮但數字冇出處嘅圖，比一張樸素但準確嘅圖傷害更大，因為前者更易被轉發，錯誤傳播得更遠。

另一個觀察係，粵語項目特別容易喺第四步翻車。普通話團隊通常有一套現成字型同模板，香港團隊好多時要由零開始砌；口語字缺字、中英夾雜基線、金額同單位寫法，每一項都要人手調。呢啲時間唔會因為 AI 而消失，只會由「畫圖」轉移到「排版」。

所以五步流程裡面，第一、二、五步唔可以外判，亦唔可以壓縮。AI 幫你省嘅係第三步嘅時間，唔係你嘅判斷。

團隊分工：一個人做同三個人做

如果你係一個人做，五步順住做，中間唔好跳。第三步生成圖同第四步排字之間，最好隔一晚再睇，你會發現好多「當時覺得 OK」嘅問題。

如果係三個人做，建議咁分：內容負責人守住第一步同第二步，設計負責第三步同第四步，第三個人做第五步 QC 並且有權叫停。最忌係同一個人又寫又排又 QC，因為自己嘅錯自己最難睇到。

分工仲有一個好處：QC 嗰個人只需要一張清單，唔需要理解成個項目背景，反而更容易捉到「數字同文字對唔上」呢類低級但致命嘅錯。

常見問題 FAQ

AI 資訊圖係咪一定要用生成工具？

唔一定。生成工具嘅價值在於快速出背景、插圖、質感；如果你已經有品牌素材或者相片，可以直接跳去第四步上字。流程嘅重點係「文字同數字由人手控制」，唔係「一定要用 AI」。

點解 AI 生成嘅圖上面啲字會亂？

因為圖像生成嘅目標係「睇落似」，唔係「逐個字準確」。學術研究要專門處理視覺文字渲染，正是因為呢個問題唔會自動解決（Glyph-ByT5 論文, 2026）。實務做法係叫 AI 生成「無文字」嘅底圖，文字全部交返設計軟件。

粵語資訊圖同普通話資訊圖有咩分別？

主要在字庫同語言習慣。粵語口語字（嘅、哋、咗、喺、嚟、唔、咩、喇、囉）唔係每個字型都收齊；加上香港日常中英夾雜，同一行入面兩種文字嘅基線同字重要手動統一。內容層面亦要決定用書面語定口語，呢一點可以參考書面語同口語粵語嘅分別。

一張資訊圖放幾多個數字先算合理？

冇硬性上限，判斷標準係「讀者能唔能夠喺三十秒內講返個結論」。如果你自己要諗五秒才記得重點，通常就係太多。寧願拆成兩張圖，好過一張塞爆。

生成圖嘅水印會唔會影響我用？

水印同內容憑證係透明機制，唔影響你正常發佈，但你要保留生成紀錄，並且喺需要時講清楚邊部分是生成。香港嘅生成式 AI 指引強調透明同問責（數字政策辦公室, 2026），呢個係基本要求。

我要做一系列資訊圖，有咩方法保持一致？

三個固定：固定色彩（最多三主色）、固定字型（標題一款、內文一款）、固定版面骨架（例如「上標題、中圖、下數據」）。每次只換內容同插圖，唔好每次都重新設計版面。呢個做法同品牌語音一致性嘅道理一樣。

資訊圖做完之後，仲有咩可以延伸？

可以延伸成短片、旁白版本或者社交貼文。如果你打算配音，可以睇AI 影片粵語配音流程同CapCut 粵語旁白操作，把同一份內容拆成幾個格式，成本比重新做一次低好多。

生成圖揀唔到理想嘅點算？

先問自己係「構圖唔啱」定「氣氛唔啱」。構圖唔啱就改留白區同主體位置；氣氛唔啱就改光線同色溫描述。兩樣都改完仲係唔得，就索性用純色或者漸變底，將注意力放返喺內容同排版上面。資訊圖唔需要每張都有插圖。

關於港嘢：我哋專做香港廣東話語音。有查詢可以聯絡我們，或者睇關於港嘢。

本文由港嘢內容團隊撰寫，經編輯覆核（2026-10-31）。

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