AI 微短劇劇本：粵語五步寫法（2026）

一句答你： 用 AI 寫粵語微短劇劇本，最穩陣嘅做法係「一句話故事 → 人物關係 → 每集衝突 → 反轉 → 鈎子」五步走，一步一步拆細，先至唔會寫到一半散晒。

重點摘要 Key Takeaways

• 五步法：一句話故事、人物關係、每集衝突、反轉、鈎子，次序唔好調轉。
• 粵語對白要寫「講得出口」嘅字，唔好書面語直搬。
• 每集長度短，所以衝突要早入場，唔好慢慢熱身。
• 反轉要提前種伏筆，唔係為扭而扭。
• 鈎子係留觀眾嘅關鍵，每集結尾必須有未解之謎。
• 想睇成條製作流程，可以配合我哋嘅粵語微短劇製作指南。

點解 2026 年要學識用 AI 寫微短劇劇本

微短劇呢兩年喺香港同大灣區爆得好快。一集一分鐘左右，豎睇、快節奏、集集有鈎子，呢種內容形態本身就係為手機而設。以前寫劇本係編劇一個人由頭捱到落尾，而家唔同咗：AI 可以做你嘅「初稿機器」，你負責判斷、修剪、加粵語味。

呢篇教學集中講「方法」，唔講個別工具規格。因為工具年年換，方法先至係長期有用嘅嘢。寫完劇本之後點樣配上粵語語音、點樣出片，可以再睇埋AI 動畫粵語配音指南。

微短劇 係指喺手機上播放、每集極短（通常由十幾秒到兩三分鐘）、靠連續鈎子留住觀眾嘅豎屏劇集形式。佢同傳統電視劇最大分別係：觀眾隨時可以划走，所以每一秒都要有嘢留住人。

劇本 係指將故事拆做場景、對白、動作指示嘅文字藍本。喺 AI 時代，劇本仲多咗一個功能：做生成指令嘅基礎。你寫得愈清楚，後續生成畫面同聲音嘅人（或者 AI）就愈唔會估錯。

第一步：一句話故事——先講清「呢套劇講乜」

五步法嘅第一步，係用一句說話講晒成套劇。唔好小睇呢步，好多人劇本寫到第三集先發現自己都唔知套劇講乜。

一句話故事嘅公式好簡單：

［主角］＋［想達成嘅目標］＋［最大阻礙］＋［後果］

例如：「一個喺茶餐廳打工嘅後生仔，想同失散多年嘅阿哥相認，但阿哥原來係當年搞垮屋企間舖嘅人。」

呢句嘢有三個功能。第一，佢係你嘅「過濾器」：之後每寫一場戲，你問自己「呢場戲有冇推進呢句嘢？」冇就剪。第二，佢係 pitched 嘅一句 pitch，你同人講你套劇，講呢句就夠。第三，佢係 AI 生成嘅種子：你餵呢句俾 AI，佢至少唔會行去第二個方向。

寫一句話故事嘅常見錯誤係寫「主題」而唔係寫「故事」。例如「呢套劇講親情嘅可貴」——呢句係主題，唔係故事，冇人、冇目標、冇阻礙。主題係故事嘅結果，唔係起點。

一句話故事寫好之後，先至好開第二步。呢個次序係硬性嘅：人物係由故事生出嚟，唔係由一堆人名生出嚟。

第二步：人物關係——兩三個人就夠

微短劇每集咁短，人物唔可以多。經驗法則：主角一個、對手一個、催化劑一個，三個位就夠。

人物關係圖 係指用簡單線條寫低每個角色同其他角色之間嘅慾望同矛盾嘅一頁筆記。唔使畫到好靚，重點係每條關係線上面都要有「想要」同「阻住」。

寫每個角色，用呢四欄就夠：

呢個表嘅用意在於：對白唔會九流。冇語言習慣嘅角色，寫出嚟嘅對白全部同一把聲。觀眾睇字幕唔覺，一配音就穿煲——三個角色講嘢一模一樣，即刻冇戲。

催化劑角色 係指唔係主線但專責攪事、令矛盾升級嘅角色。例如阿明嘅舊同學忽然出現，帶出一個阿明唔想俾人知嘅秘密，呢個同學就係催化劑。

用 AI 嗰陣，你可以將呢個表直接餵俾佢，叫佢「根據呢三個人物，寫十個可能嘅衝突場景」。AI 呢方面好快，但你要人手揀：十個入面通常得兩三個真係有意思。

第三步：每集衝突——早入場，唔好熱身

微短劇最忌「慢慢嚟」。傳統劇可以有三鋪墊，微短劇冇呢個 luxury。每集開頭十秒之內，觀眾要知道「邊個、想點、有咩阻住」。

衝突 係指兩個角色（或者角色同環境）之間目標唔兼容嘅狀態。冇衝突就冇戲，呢句係編劇嘅第一定律。衝突唔一定係嗌交，兩個人爭一件事但大家都唔講出口，都係衝突，而且通常更好睇。

每集結構可以用「三拍」：

第一拍（頭 15 秒）：入局——邊個想做乜，遇到乜阻力
第二拍（中段）：升級——阻力變大，或者出新變數
第三拍（結尾）：斷點——卡喺最緊張嗰下，收

第三拍直接駁住第五步嘅鈎子，所以呢度先唔展開。

寫每集衝突嘅時候，有個好實用嘅自查問題：「呢集刪咗，成套劇有冇影響？」冇影響即係呢集冇推進到一句話故事，要改。微短劇集數可能去到幾十集，但每一集都必須「有用」。

例如你套劇係講茶餐廳後生仔同阿哥相認，第 7 集寫阿明同朋友去唱 K——唱 K 本身冇問題，問題係呢場戲有冇令阿哥嘅線推前一步？如果冇，可以改成：唱 K 嗰陣阿明收到阿哥訊息，當場變臉，朋友追問，阿明死撐。同一個場景，但加咗推進，就合格。

呢度亦都係 AI 最幫到手嘅位。你可以叫 AI「為呢個衝突寫五個升級方向」，然後自己揀最有粵語味道、最貼香港處境嗰個。AI 俾嘅選項好多時太「普世」，你嘅工作係幫佢落地。

第四步：反轉——先種伏筆，先有得扭

反轉係微短劇嘅命脈之一，但爛反轉會即刻趕客。

反轉 係指劇情揭示一個資訊，令觀眾重新理解之前睇過嘅事件。關鍵詞係「重新理解」：好嘅反轉令觀眾諗返轉頭「啊，原來第 3 集嗰下係咁解」；差嘅反轉係憑空爆一單新嘢出嚟，之前完全冇鋪排，觀眾只會覺得被老點。

所以反轉嘅紀律係：先寫反轉，後補伏筆。寫作次序上，你先決定「第 12 集揭：阿哥原來一直知道阿明係邊個」，然後返轉頭喺第 2、5、9 集各種一粒伏筆——一句曖昧嘅對白、一個唔自然嘅眼神指示、一件出現過嘅物件。

用 AI 幫手種伏筆好方便：你將反轉同劇本大綱一齊餵俾佢，叫佢「建議五個可以喺前段種嘅伏筆，要唔明顯但揭咗之後合理」。記住最後用你自己對眼巡一次，AI 有時會種啲太明顯嘅伏筆，等於劇透。

反轉唔好密食。一套微短劇主反轉一個就夠，中間可以有小揭示，但真正扭轉理解嘅大反轉，一個。扭得多，觀眾會麻木，之後你扭乜佢都唔再驚訝。

【獨家觀察】我哋睇過大量 AI 輔助寫作嘅微短劇初稿，發現一個好穩定嘅毛病：AI 生成嘅反轉傾向「身份揭盅」——個個都係「原來佢係富二代」「原來佢係臥底」。呢類反轉易寫但難寫得好，因為佢改變嘅係角色背景，唔係角色關係。反而人手寫嘅好反轉多數係「慾望反轉」：角色想要嘅嘢冇變，但佢點樣理解自己個慾望變咗。如果你用 AI 起稿，建議明確指示佢「反轉唔准用身份揭示，要用關係或慾望變化」，出嚟嘅嘢會高一個層次。

第五步：鈎子——每集結尾留一個未解之謎

鈎子 係指每集結尾刻意製造嘅懸念，令觀眾想追下一集嘅設計。微短劇嘅商業邏輯就建基於鈎子：觀眾划走零成本，你冇鈎子佢就划走。

鈎子嘅基本款有四種：

四種之中，錯位型通常最耐睇，因為佢製造嘅係「戲劇性反諷」——觀眾焗住睇住角色行入陷阱，呢種張力可以撐幾集。懸念型最易寫但最易爛尾，因為你收埋嗰樣嘢最終要揭，揭得差就前功盡廢。

鈎子同反轉嘅分別要記住：反轉係「揭示」，改變觀眾已知嘅理解；鈎子係「扣住」，製造觀眾未知嘅好奇。一個向後整理，一個向前拉扯。

寫鈎子嘅自查：呢下 cut 咗之後，觀眾腦入面有冇一條具體問題？「阿哥燒嗰封信寫咗乜」係具體問題；「之後會點呀」係空泛感覺。空泛感覺唔夠力，具體問題先會令人㩒下一集。

粵語對白點寫——「講得出口」四個字做標準

五步法講完結構，依家講粵語對白。呢部分係香港創作者最大嘅優勢，都係 AI 最幫唔到嘅部分。

粵語對白嘅鐵律：寫出嚟嘅字，要係一個真人喺嗰個處境會講出口嘅字。 書面語直搬落對白，演員讀唔順，配音讀出嚟更加怪。例如「我現在很生氣」唔係廣東話，「我而家好嬲」先係。再自然啲：「我頂你個肺」或者「嬲到爆」，就睇角色係乜嘢人。

幾個實用貼士：

• 用生活字：嘅、哋、咗、喺、嚟、唔、咩、喇、囉，呢啲係粵語口語嘅基本零件，對白冇呢啲字基本上唔係廣東話。
• 中英夾雜要自然：香港人日常講嘢會「check 吓」、「follow up」、「個 deadline 逼到埋身」，呢種混合係香港語言嘅真實面貌，寫落對白會即刻貼地。想深入了解呢個現象，可以睇埋粵語 code-switching 對白寫法。
• 每個角色一把聲：返用第二步嘅語言習慣欄，後生仔講「講真」、老闆娘講「係咁㗎啦」，讀對白嗰陣遮住個名都分到邊個講，先算合格。
• 讀出嚟測試：對白寫完，自己讀一次，讀到窒口窒腳嗰句就改。呢一步好老土但好有效，尤其之後要配音，對白唔順，配音點配都怪。
• 標點做節奏：粵語嘅語氣好靠標點表達，問號、感嘆號、省略號都係表演指示。呢方面我哋喺標點控制 TTS 停頓有詳細講。

用 AI 寫對白嘅策略：唔好叫 AI「寫粵語對白」就算。要俾具體指示——「呢場戲，阿明好嬲但唔敢發作，用香港後生仔口吻，對白要有『講真』呢類口頭禪，兩句之內講完」。指示愈貼，出嘅嘢愈可用。出咗之後你一定要人手執，因為 AI 對「香港處境感」嘅掌握始終唔及一個喺茶餐廳排過隊嘅人。

寫劇本之外，如果你諗緊用漫畫或者動畫形式呈現個故仔，粵語配音部分可以參考AI 漫畫劇粵語配音，同短劇嘅對白要求一脈相承。

五步法一頁流程表

幫大家將成個流程收束做一頁：

呢個表唔使一次過填晒。實際工作時，第一至三步做一輪，第四步可以中途先定，第五步逐集寫逐集檢。流程係服務故事，唔係故事服務流程。

常見問題 FAQ

問題一：用 AI 寫微短劇劇本，會唔會侵權或者抄到人？

AI 生成嘅內容有機會同人哋作品相似，尤其係你餵咗參考文本俾佢。穩陣做法：一，唔好成段貼人哋劇本入去叫 AI 改；二，AI 出嘅初稿你自己重寫一遍對白同細節；三，上架前簡單搜尋下有冇撞故仔。另外，生成內容記得按指引做清楚標示——香港數字政策辦公室嘅生成式 AI 指引同私隱專員公署嘅 AI 個人資料框架都強調透明同問責（數字政策辦公室, 2026；私隱專員公署, 2026）。

問題二：粵語對白寫口語字，AI 讀出嚟會唔會讀錯音？

口語字（嘅、咗、喺呢類）係粵語 TTS 嘅基本盤，正常粵語語音系統會處理。真正容易出事嘅係多音字同專有名詞，呢個係粵語文字轉語音嘅已知難點，學界都有討論（WenetSpeech-Yue 論文, 2026）。對策好簡單：寫完劇本，逐句聽一次生成結果，錯音就改寫法或者加發音提示。

問題三：五步法係咪每套劇都要跟足次序？

次序建議跟足，尤其是「一句話故事」一定要第一。因為後面四步全部依賴嗰一句做過濾器。但中間可以迴圈：寫衝突嗰陣發現人物唔夠立體，返去補人物表，完全正常。五步係骨架，唔係單程路。

問題四：一套微短劇應該寫幾多集？

呢篇講方法，唔指定集數，因為集數取決於平台同投放策略。可以俾一個判斷原則：每集都必須推進一句話故事。用呢個原則去推，你嘅故事有幾多個「唔可刪除嘅衝突點」，就有幾多集。寧願集數少啲但集集有肉，都唔好灌水。

問題五：AI 起稿嘅劇本，點先算係「我嘅作品」？

關鍵在於你做咗幾多判斷。AI 俾十個衝突方向你揀一個、俾五句對白你改到剩一句、反轉係你定伏筆係你種——咁樣出嚟嘅嘢，判斷鏈係你嘅。相反，AI 出咩你用咩，你只係個複製貼上嘅人。創作署名權呢家嘢，最終睇貢獻，而 AI 生成技術本身都仲喺快速演變期，學界對生成模型能力同限制嘅分析可以睇下 text-to-video 綜述（Text-to-Video 綜述, 2026；從 Sora 睇未來, 2026）。

問題六：粵語微短劇有冇市場，定係應該寫普通話版？

粵語內容嘅母語人口以千萬計，但長期缺乏高質素嘅粵語語音資源，呢個缺口近年先開始有變化（WenetSpeech-Yue 論文, 2026）。市場判斷：粵語係差異化，唔係限制。香港本地、大灣區、海外粵語社群都係受眾。做法上可以粵語做主版本，之後再出普通話或其他語言版本，呢個次序比倒轉嚟做更有辨識度。

問題七：寫好劇本之後，配音同製作流程係點？

劇本係第一步，之後係選聲線、生成語音、對嘴、剪接、上字幕。每一步都有專門學問，我哋建議一次過睇埋粵語微短劇完整製作指南，入面由劇本去到成片有完整流程。記住一個原則：劇本階段執得愈細，後面製作返工嘅機會愈細。

資料來源同方法說明

本文引用嘅外部資料包括香港官方 AI 治理文件（數字政策辦公室、私隱專員公署）同學術論文（arXiv text-to-video 綜述、粵語語音資源論文）。方法部分（五步法、三拍結構、四款鈎子）係內容團隊根據編劇教學常用框架整理，配合 2026 年 10 月香港 AIGC 創作場景嘅觀察寫成。所有觀察日期為 2026-10-31。文中唔包含任何未經核實嘅工具規格或定價。

[!CTA]

想即刻試吓粵語劇本配音？

帶你寫好嘅第一集對白去 港嘢 playground，揀返條啱角色性格嘅粵語聲線，聽吓自己嘅故仔讀出嚟係咩感覺。

關於港嘢：我哋專做香港廣東話語音。有查詢可以聯絡我們，或者睇關於港嘢。

本文由港嘢內容團隊撰寫，經編輯覆核（2026-10-31）