粵語 Prompt Library：五個分類建法（2026）

一句答你：粵語 prompt library 唔係一大堆 prompt 亂放，而係按「人物／場景／產品／文字／聲音」五個分類建結構，每條 prompt 有版本號、有標籤、有使用紀錄，先至可以重用。

重點摘要 Key Takeaways

• 五個分類：人物（角色設定）、場景（環境描述）、產品（物件特寫）、文字（旁白字幕）、聲音（語氣指示），逐類建立範本。
• 每條 prompt 要有版本號同修改紀錄，改完唔知邊個版本出咗事，係最常見嘅翻車位。
• 粵語 prompt 要特別處理口語字、中英夾雜同聲調相關指示，直接抄普通話範本會走樣。
• 五個重用陷阱：版本混淆、標籤亂、口語書面語不分、變數冇鎖死、授權冇跟足。
• 建議用「分類 → 標籤 → 變數 → 版本 → 測試紀錄」五步建立流程，慢慢養成資產。

點解要有粵語 Prompt Library

好多團隊做 AIGC 內容，做到第三、第四十條片嘅時候，先發現一個問題：好使好用嘅 prompt 散落喺唔同人嘅記事簿、聊天記錄、雲端文件入面。新人上手要由零開始撞，舊人離職就成套經驗帶走。Prompt library 係指一個有結構、可搜尋、可版本管理嘅 prompt 範本庫，令 prompt 變成團隊資產，而唔係個人記憶。

粵語內容尤其需要。粵語有 19 個聲母、50 多個韻母、6 個聲調，仲有大量口語字同中英夾雜現象，prompt 寫得唔夠精確，生成結果就會「普通話化」或者書面語化。根據粵語語音研究，全球約有 8,490 萬粵語母語者，但高質素標註資源長期不足（WenetSpeech-Yue 論文， 2026），所以粵語 prompt 唔可以照搬英文或普通話範本，要自己養一套。

五個分類建法

分類一：人物（角色設定）

人物 prompt 係描述生成對象係邊個嘅範本：年齡、性別、身份、衣著、性格、講嘢方式。呢類範本嘅價值在於「角色一致性」，同一個角色出現在唔同影片，睇落要係同一個人。

建法建議：

• 每個角色開一個主檔，記錄核心設定。
• 分鏡級 prompt 只寫「今場做乜」，人物細節引用主檔，避免每次手抄走樣。
• 聲線指示分開存放，例如呢個角色用咩聲線 slug、語速偏好。

例如：一個「茶餐廳老闆娘」角色，主檔寫明五十歲上下、圍裙、講嘢爽快、鍾意中英夾雜；之後每一條片嘅 prompt 只需要寫「茶餐廳老闆娘向客人介紹新餐牌」，細節由主檔補齊。

分類二：場景（環境描述）

場景 prompt 係描述「喺邊度、幾點、咩光線、咩氣氛」嘅範本。場景範本最易重用，因為同一個場景可以服務唔同角色、唔同產品。建議按「地點類型 → 時段 → 氛圍」三層標籤。例如「港式茶餐廳・下晝三點・悠閒」係一條，「寫字樓會議室・夜晚・緊張」係另一條，唔好溝埋一齊。

分類三：產品（物件特寫）

產品 prompt 係描述要突出嘅物件：外形、質感、顏色、鏡頭角度。做電商同廣告嘅團隊，呢類範本周轉率最高。建議每個 SKU 對應一組固定描述詞，再加「特寫／平放／手持」等鏡頭變數。範本入面嘅變數要用統一格式標示，例如 、，生成前替換。

分類四：文字（旁白同字幕）

文字 prompt 係控制生成出嚟嘅文字內容嘅範本，包括旁白稿、字幕、畫面文字。粵語呢部分最易出事：書面語同口語要分清楚。口語稿要用「嘅、哋、咗、喺、嚟、唔、咩、喇、囉」呢啲口語字；書面字幕就要轉返書面語。兩套寫法唔可以撈亂，範本要分開兩個子分類。

例如：旁白範本寫「你哋有冇試過 deadline 前一晚先開工？」，字幕範本對應「大家有沒有試過死線前一晚才開始工作？」。呢種「一份內容、兩種文字形態」嘅做法，可以配合粵語口語轉書面語流程一齊用。

分類五：聲音（語氣指示）

聲音 prompt 係控制語音生成嘅指示範本：語氣、語速、情緒、停頓。語音生成研究指出，控制說話風格同情感表達係聲音生成嘅關鍵課題（Voice Cloning 綜述， 2026）。粵語聲音範本要特別寫明：用廣東話口語、中英夾雜詞點讀、語尾助詞保留。批量出聲嘅時候，可以將聲音範本接入批量語音生成工作流。

五類範本一覽

版本管理：令範本可以進化

範本唔會一次寫好。以下係一個輕量版本管理方法：

三欄紀錄法

每條範本加三欄：版本號（v1、v2）、修改日期、修改原因。改範本嗰陣，唔好直接覆蓋舊版，另開新版本。萬一新版出事，可以即刻退返上一版。

測試紀錄

測試紀錄 係指每次用範本生成之後，記低「邊個版本、生成咗乜、結果點評」。呢個紀錄唔使寫得好詳細，一句「v3 旁白語氣太正式，下次加『輕鬆閒講』」已經夠用。累積落嚟，你就知邊個版本最穩陣。

【獨家觀察】我哋睇過唔少香港團隊嘅 AIGC 協作情況，發現一個共通規律：範本庫嘅死因通常唔係「冇人寫」，而係「冇人維護」。頭一個月大家好有熱情寫咗幾十條 prompt，之後冇版本號、冇負責人，三個月後冇人敢肯定邊條仲work，最後成個庫荒廢。反過嚟，得救嘅團隊都係做咗同一件事：指定一個人做範本庫管理員，每兩星期清一次無效範本。維護成本好低，但係決定成敗。

五個重用陷阱

陷阱一：版本混淆

用緊 v2 定 v3 都唔知，出咗事先發現兩個同事用緊唔同版本。解法：範本入面第一行就寫版本號，生成紀錄綁定版本。

陷阱二：標籤亂

標籤系統冇規劃，今日打「粵語」，聽日打「廣東話」，搵嘅時候漏一半。解法：開庫之前定死一套標籤表，唔准自由發明。

陷阱三：口語書面語不分

粵語內容嘅經典事故：旁白稿寫咗書面語，把聲讀出嚟好生硬。文字生成嘅質量好依賴輸入文字嘅形態控制（Text-to-Video 生成綜述， 2026），語音亦一樣。解法：範本分「口語版」同「書面版」兩個檔，分開維護。想深入啲可以睇書面語同口語粵語 TTS 對比。

陷阱四：變數冇鎖死

範本入面嘅 `` 未替換就出街，條片讀出嚟仲有雙括號。解法：生成前跑一個檢查步驟，掃描有冇殘留變數。用自動化流程嘅話，可以參考n8n 粵語語音工作流嘅做法，加一個變數檢查節點。

陷阱五：授權冇跟足

範本入面引用咗人聲、logo、音樂，但冇記錄授權狀態。聲音複製他人聲音必須取得明確同意，呢個係香港 AI 治理框架嘅基本要求（數字政策辦公室指引， 2026）。解法：範本加一欄「授權狀態」，未確認嘅一律標紅。

點樣同生成工具接駁

範本庫建好之後，要諗點樣流入生成流程。三個常見接駁位：

• 語音生成：聲音範本加文字範本，經 API 批量出聲。接駁方法可以參考ComfyUI 粵語 TTS 指南或者港嘢 API 教學。
• 影片配音：文字範本出稿，聲音範本出聲，再對嘴。成條流程可以睇粵語影片配音工作流。
• 自動化：用範本庫做源頭，接自動化平台做定時生成，減少人手貼來貼去。

常見問題 FAQ

問題：prompt library 要唔要用專門工具？

唔使一開始就買工具。用共享文件加好結構化命名已經夠起步。關鍵係分類、標籤、版本號三樣嘢要有，工具反而係次要。等範本過百條、協作人多過三個，先考慮專門平台。

問題：五個分類係咪一次過建齊？

唔好。建議由周轉率最高嘅分類開始，做開電商就先建產品類，做開故事內容就先建人物類。分類係框架，唔係功課，唔需要一日填滿。

問題：粵語 prompt 應該用廣東話定書面語寫？

要睇生成目標。控制畫面、場景嘅 prompt，用書面語或英文都可以；但係旁白稿、對白呢類會變成「讀出嚟嘅文字」嘅 prompt，就一定要用廣東話口語寫，仲要有口語字，否則出嚟嘅聲會好書面。

問題：範本改到第幾版先算穩定？

冇硬指標。實務上，一條範本連續用咗幾次、冇再需要改，就可以標做「穩定版」。之後改動要走版本號，唔好靜靜雞改穩定版，因為其他流程可能依賴佢。

問題：中英夾雜詞點處理？

香港日常語言本身就有「check 吓」「follow up」「deadline」呢類中英夾雜，範本入面可以照寫，但要留意生成工具嘅讀法。建議喺聲音範本加一句指示，講明英文詞用日常香港讀法讀。想知多啲可以睇粵語英文借詞讀音指南。

問題：範本庫應該幾耐審一次？

建議每兩星期做一次清理：刪無效範本、合併重複範本、更新版本號。半粒鐘搞掂，但係可以避免個庫慢慢變垃圾崗。

問題：新人點快速上手範本庫？

俾新人由「用」開始，唔好由「寫」開始。先叫佢用穩定版範本生成幾次，感受吓範本結構，之後先叫他哋提新建範本。咁樣新人對個庫嘅理解會快好多。

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本文由港嘢內容團隊撰寫，經編輯覆核（2026-10-31）