目錄(44 節)
- 新興 AI 語音平台 廣東話:呢個市場到底有邊個?
- 「新興」呢個詞,背後係咩意思
- 對比之前:你要先答自己三條問題
- 六個維度嘅對比框架
- 維度 1:粵語 native 程度
- 維度 2:聲線可調控維度
- 維度 3:API 成熟度
- 維度 4:SRT 字幕工作流
- 維度 5:聲音複製(clone)
- 維度 6:定價透明度
- 逐個維度嘅公開規格觀察
- 粵語 native 程度(觀察日期:2026-10)
- 線可調控維度(觀察日期:2026-10)
- API 成熟度(觀察日期:2026-10)
- SRT 字幕(觀察日期:2026-10)
- 聲音複製(觀察日期:2026-10)
- 價格透明度(觀察日期:2026-10)
- 同類對比:港嘢 vs 其他新 AI 語音平台
- 按 use case 揀平台
- Use case 1:YouTube 廣東話旁白
- Use case 2:客服 IVR / 電話系統
- Use case 3:短片 / Reels 廣東話配音
- Use case 4:Podcast 自動化
- Use case 5:教育內容 / 有聲書
- API 開發者視角:揀平台嘅 5 個 engineering check
- 文字處理:粵語特性平台支援
- 多音字(polyphonic characters)
- 語氣詞(particle words)
- 中英夾雜(code-switching)
- 書面 vs 口語
- 唔同 plan 嘅 API 差異
- 揀平台嘅 checklist
- 結論:冇「最啱」,只有「最啱你呢個 use case」
- 常見問題 FAQ
- 新興 AI 語音平台 廣東話 邊個最似真人?
- 港嘢(Canto-Gen)同其他新興粵語 TTS 平台最大嘅分別係咩?
- 免費 plan 夠唔夠用?
- 聲音複製(clone)合唔合法?
- 平台收費模式點樣揀?
- SRT 字幕可以由 AI 語音平台直接出嗎?
- 我係 developer,點樣開始試港嘢?
- 港嘢而家 sync endpoint 係咪壞咗?
- 自己試聲,最實際
- 去港嘢 Playground 試 → canto-gen.com/playground
新興 AI 語音平台廣東話公開規格對比:粵語合成邊個較啱你?
新興AI語音平台在廣東話表現上差異明顯,本文從發音準確度、自然流暢度到情感語調逐一實測比較,幫你找到最適合粵語應用的最佳選擇。
一句答你:新興 AI 語音平台 廣東話 表現參差,差異主要在「粵語 native 程度」「聲線彈性」「API 成熟度」「定價透明度」四個維度。本文用 2026 年公開可核實嘅規格,幫你揀到啱你 use case 嘅平台。
Key Takeaways
- 「新興 AI 語音平台」係市場統稱,唔係單一產品;本文涵蓋嘅係面向廣東話場景、2024–2026 期間面世或大幅更新嘅粵語語音服務。
- 揀平台唔好睇「聲線數目」一個數,睇粵語 native 程度(聲線本身係咪用粵語錄定)、可調控維度(情緒/語速/中英夾雜)、API 模式(async/sync)、定價模型四方面。
- API 為主嘅 workflow 同 playground 為主嘅 workflow,揀平台標準完全唔同:前者睇 rate limit、scope、async poll;後者睇 UI 易用、預覽、匯出格式。
- 港嘢(Canto-Gen)定位係粵語 native TTS,特色係 API 透明、Cantonese 聲線圖庫、SRT 字幕同聲音複製(所有方案都支援)。
- 競品比較一律以公開產品頁為準;本文冇做盲測、冇聲稱「邊個最似真人」、所有觀察都標咗觀察日期(2026 年)。
- 結論冇標準答:YouTube 旁白、客服 IVR、字幕生成、Podcast 自動化,各自嘅「啱」唔同。
新興 AI 語音平台 廣東話:呢個市場到底有邊個?
講「新興 AI 語音平台」之前,要先界定「邊個算新興」。市場上做粵語 TTS 嘅服務,主要分三類:
- 傳統雲廠粵語 SKU:Microsoft Azure Speech、MiniMax Audio 等等,模型本身唔係粵語原生,但有粵語 locale。優點係穩定、文件齊;缺點係粵語口音、語氣詞、變調都仲有改善空間。
- 新興粵語專科:cantonese.ai、cantonesettsai.com、cantovoice.com 等,模型用粵語錄音訓練,粵語 native 程度一般較高。優點係語感地道;缺點係規模細、API 文件未必成熟、語言生態單一。
- 國際 TTS 巨頭粵語 channel:ElevenLabs、Ondoku 等,平台大、聲線多、社群活躍,但粵語係其中一個 locale,唔係主打。
呢篇文集中喺第二類同第三類嘅粵語體驗,因為第一類(即傳統雲廠)大家已經熟,唔需要再科普。想睇全景圖,可以去 廣東話 TTS 完全指南 嗰篇 pillar。
「新興」呢個詞,背後係咩意思
「新興」喺呢個 context 通常指:
- 2023 年後面世或者大幅更新
- 主力或者包含粵語 channel
- 設計目標係 content creator、中小企、developer,唔係傳統 enterprise call center
- 收費模式偏向 self-serve(月訂 or 按量),唔係 quote-based
呢四個 filter 一落,其實真正喺「新興 AI 語音平台 廣東話」呢個 query 下面有得揀嘅,唔會超過 8 個 brand。下面我哋就用呢個 scope 嚟對比。
對比之前:你要先答自己三條問題
對比平台之前,唔好直接跳入 table,問自己:
- 你主要用 playground 試聲,定係用 API 駁 production? 兩者揀平台標準完全唔同。
- 你嘅文本係純粵語,定係中英夾雜/書面 vs 口語? 呢個直接影響 platform 嘅 polyphonic 支援、語氣詞支援。
- 你嘅產出係聲音檔案,定係 SRT 字幕? 唔係每個平台都支援 SRT 輸出。
答完呢三題,你揀平台嘅標準就清晰好多。
六個維度嘅對比框架
我用六個維度做對比架。維度本身係普世嘅,唔係邊個平台「贏邊個平台」,係幫你對齊 evaluation criteria。
維度 1:粵語 native 程度
睇嘅係「聲線本身係咪用粵語錄」。呢個影響最大:聲線如果係用普通話錄,再用模型加粵語口音,變調、語氣、停頓位都會有 tell-tale sign。
點樣評:
- 平台聲線 page 係咪標明「Cantonese native」「粵語錄音」
- 聲線 metadata 有冇寫母語者(native speaker)
- 試聽檔係咪純粵語示範
注意native 唔等於「無鄉音」。每個聲線都有自己嘅咬字習慣,連真人主播都有。鄉音程度要靠自己試。
維度 2:聲線可調控維度
可以調嘅維度越多,代表你 control 越精細。常見維度包括:
- 速(speed)
- 音調/pitch
- 情緒(emotion:開心、嬲、sad、calm)
- 風格(style:narration、conversation、news、advertisement)
- 角色年齡/性別設計(design)
- 聲音複製(clone)
唔係每個平台全部都支援。例如部分新興粵語專科平台有 emotion,但冇 design;部分國際平台有 design 但粵語 emotion 仲喺 beta。
點樣評:用你實際文本,逐個維度試,記低「呢個平台支援/唔支援」。
維度 3:API 成熟度
如果你係 developer 駁 production,呢個維度直接決定你使唔使寫大量膠水 code。要睇嘅位:
- Base URL 同 auth pattern:係咪標準 Bearer token,定係要自己 sign
- Async vs sync:長文本通常 async(submit job → poll),短文本可以 sync 直接攞 audio
- Rate limit:per key per minute,係咪有 header 提示剩餘
- Scope:唔同 scope 控制唔同 endpoint 權限(例如 clone 通常要額外 scope)
- OpenAPI spec:有冇 machine-readable spec,畀你直接 import
- 錯誤碼:係咪結構化(
code+message+http_status),定係 free text
港嘢 API 喺呢度屬於「文件較透明」嗰類:Base URL https://canto-gen.com、async 為主、OpenAPI 3.1 spec 喺 /v1/openapi.json、Scalar 互動文件喺 /v1/docs、錯誤碼全部結構化。詳細可以睇 getting-started-with-canto-tts。
維度 4:SRT 字幕工作流
如果你做 YouTube、短片、線上課程,SRT 字幕係剛需。要睇:
- 平台本身係咪支援
srt=true參數直接出 SRT - 定係要自己用 alignment 工具後製
- SRT 嘅 timestamp 準唔準(特別中英夾雜嘅時候)
- 字幕長度、斷句係咪合 YouTube 標準
港嘢支援 srt=true(async 軌),工作流可以參考 tts-srt-subtitle-workflow。
維度 5:聲音複製(clone)
聲音複製係 2024–2026 期間新興 AI 語音平台嘅標配功能之一。要睇:
- 參考音頻要求(最少幾秒、檔案格式、取樣率)
- 係咪需要 explicit consent declaration合規)
- 複製出嚟嘅聲線係咪 per-request(唔儲),定係 reusable asset
- 收費(係咪額外 scope,例如
tts:clone)
港嘢方面:所有方案都支援聲音複製;API 方面,tts:clone 同 tts:generate 係兩組分開嘅 scope,要 clone 嘅 key 必須有 tts:clone,否則回 403 insufficient_scope。詳細 clone 流程睇 tts-voice-cloning-guide。
留意:sandbox key(sk_test_)帶 tts:clone 嘅行為,官方文件未完整覆蓋。寫 production code 之前,建議用正式 key 試一次。
維度 6:定價透明度
最後但係最易踩坑嘅一環。新興平台定價模式常見有四種:
- 月訂 + 字符額度(港嘢、Canto-Gen 用呢個)
- 純按量(per 1K characters)
- Credits 制(買 credits,唔同功能唔同 burn rate)
- Freemium + Enterprise quote
要對齊嘅係「每千字符單價」同「overage 政策」:配額用完係 stop service、可以加購、還是繼續計費?
港嘢定價(最後核實 2026-10-08):
| 方案 | 月費 | 字符額度 | 每千字符單價 |
|---|---|---|---|
| 免費 | HK$0 | 每月 5,000 | — |
| 入門 | HK$128 | 200,000 | HK$0.64 |
| 專業 | HK$338 | 600,000 | HK$0.5633 |
| 工作室 | HK$688 | 1,400,000 | HK$0.4914 |
冇 overage 收費——配額用完就停,要加量就買字符包(HK$0.80/1K,四檔同價)。詳細定價分析睇 廣東話 TTS 定價解析。
逐個維度嘅公開規格觀察
呢節我會逐個維度講我嘅觀察,全部標觀察日期同來源類型,唔做盲測、唔做排行榜。如果你想睇「邊個最似真人」呢類主觀結論,本文冇——亦唔應該有。
粵語 native 程度(觀察日期:2026-10)
新興粵語專科平台(cantonese.ai、cantonesettsai.com、cantovoice.com一般喺呢一維度領先,因為佢哋 model 訓練 data 主要用粵語錄音。國際平台粵語 channel 嘅聲線,部分係英文聲線 fine-tune 出嚟,部分係粵語錄音但 sample size 細。
判斷方法:搵一段你真正會用嘅文本,喺每個平台用 default 設定跑一次。唔好用平台 demo 文本,因為 demo 文本通常挑過。
線可調控維度(觀察日期:2026-10)
新興平台喺「情緒」維度差異最大:
- 部分粵語專科平台有 emotion 但選擇窄(例如得 calm / energetic)
- 國際平台 emotion 選擇多但粵語 channel 嘅 emotion 表達可能唔夠地道
- 港嘢 emotion 支援 4–6 種(視乎聲線),詳細睇 tts-emotion-control-guide
design(gender + age 自訂)係 per-request 嘅——即係唔會儲成 asset,下次要用要再 design。呢個係產品規格寫明嘅限制。
API 成熟度(觀察日期:2026-10)
新興粵語專科平台嘅 API 文件普遍未成熟:
- 部分只係 REST endpoint 描述,冇 OpenAPI spec
- 部分 error response 係 free text,唔結構化
- 部分 rate limit 唔公開,要撞牆先知
國際平台 API 普遍成熟,但粵語 channel 嘅 endpoint 限制(例如 text 長度限)有時同英文 channel 唔同,要自己 test。
港嘢 API 喺呢維度屬於「件結構化、限流透明、錯誤碼全部 machine-readable」嗰類。例如:
- Rate limit header:
X-RateLimit-Limit/-Remaining/-Reset(只喺POST /v1/audio/jobs202/429 同 sync 200/429 返) - 撞限流回
Retry-After - 結構化錯誤碼:
text_required/text_too_long/clone_not_supported_sync/srt_not_supported_sync/invalid_items/too_many_items/invalid_or_expired_token/insufficient_scope/monthly_cap_reached/batch_requires_pro/rate_limit_exceeded/in_flight_limit_reached/pool_cold
SRT 字幕(觀察日期:2026-10)
要直接支援 srt=true 嘅新興平台唔多。常見兩種模式:
- 平台原生支援:直接出 SRT(港嘢屬於呢類)
- 後製方案:平出 WAV + alignment 工具(例如 whisper-based)出 SRT
後製方案彈性大但工序多;原生方案 workflow 短但 timestamp 質素視乎平台。
⚠️ 港嘢注意:srt=true 只行 async 軌,sync endpoint(POST /v1/audio/speech唔支援 SRT,會回 400 srt_not_supported_sync。想用 SRT 要用 POST /v1/audio/jobs async poll。
聲音複製(觀察日期:2026-10)
新興平台 clone 嘅 reference audio 要求差異大:
- 部分要 30 秒以上清晰錄音
- 部分接受 10 秒
- 部分支援上傳檔案,部分只接受 URL
合規方面,正規平台都要你 declare「有權使用此聲音」。港嘢 API 喺呢方面係 tts:clone scope 強制檢查——冇呢個 scope 就 403 insufficient_scope,呢個設計本身就係合規設計。
價格透明度(觀察日期:2026-10)
呢個維度最易踩坑:
- 部分新興平台「免費」係試用期,之後自動轉付費
- 部分「unlimited」其實有 fair use 上限
- 部分 overage 自動計費,要去 billing 設定停
- 部分 credits burn rate 因 feature 而異(例如 clone 比 preset 貴 2–3 倍)
港嘢嘅設計係「冇 overage」:配額用完就停,要加就明買字符包。配額跟用戶自己嘅訂閱週期日重置(anniversary anchor),唔係月曆 1 號——呢個係 2026-09-27 嘅 change,舊文件可能仲寫「每月重置」,以最新產品規格為準。
同類對比:港嘢 vs 其他新 AI 語音平台
呢節用上面六個維度做一個結構性對比。冇具體打分,因為:
- 公開產品規格有時滯,喺你睇緊呢篇文嘅時候可能已經更新
- 維度本身對唔同 use case 嘅權重唔同
- 任何「總分」都帶主觀
呢個表係工具,唔係答案。
| 維度 | 港嘢 | 粵語專科新興平台 | 國際平台粵語 channel |
|---|---|---|---|
| 粵語 native 程度 | 高(Cantonese-native 聲線) | 高(錄音母語者) | 中(部分英文 fine-tune) |
| 聲線可調控維度 | voice / design / clone / emotion / style | voice + 部分 emotion | 全部維度但粵語支援參差 |
| API 成熟度 | 高(OpenAPI 3.1 + Scalar) | 中(部分有 REST 文件) | 高(但粵語限制有時相同) |
| SRT 原生支援 | 有(async) | 視乎平台 | 視乎平台 |
| 聲音複製 | 有(tts:clone scope) | 視乎平台 | 有但粵語 channel 表現參差 |
| 定價透明度 | 高(定價公開、冇 overage) | 中至低 | 中(部分 freemium 暗藏條款) |
詳細嘅 2026 對比可以睇 cantonese-tts-comparison-2026,嗰篇係 E1 旗艦對比,本文 E2 集中「新興 vs 傳統框架」嘅差異。
按 use case 揀平台
對比完都要落地,呢節按 use case 講點樣揀。
Use case 1:YouTube 廣東話旁白
你主要需要:語音地道 + 情緒 + 語速控制 + 可能要 SRT。
建議優先考慮:
- 港嘢(如果你已經有 API workflow 經驗)
- 國際平台(如果你要英文 channel 同步出)
注意:YouTube 字幕要同步 burnt-in + SRT 上傳,平台出嘅 SRT 仲要人手 check 斷句同 typo。
Use case 2:客服 IVR / 電話系統
你主要需要:穩 + 低延遲 + 多輪 prompt。
呢個 case 我會建議先睇傳統雲廠粵語 SKU,因為 IVR 對 latency 同 SLA 要求高,新興平台未必夠穩。港嘢而家 POST /v1/audio/speech sync endpoint 恆回 503 pool_cold,唔適合 real-time IVR——呢個係產品規格寫明嘅事實(2026-10-08 核實)。
Use case 3:短片 / Reels 廣東話配音
你主要需要:情緒 + 短句 + 快生成 + 配畫面。
呢個 case playground 為主嘅 workflow 比較 friendly。港嘢 playground 喺 /playground,可以直接 preview 唔同聲線同 emotion。
Use case 4:Podcast 自動化
你主要要:批量 + 長文本 + 一致聲線 + 可能要 chapter mark。
建議優先考慮:
- 港嘢專業/工作室 plan(有批量
items支援,free/starter 帶items會403 batch_requires_pro) - 國際平台 studio plan
批量 workflow 詳細睇 tts-batch-generation-workflow。
Use case 5:教育內容 / 有聲書
你主要需要:長文本 + 角色聲線(多聲線)+ 穩定 + 合理價。
教育內容文本長,新興平台嘅字額度同 rate limit 要小心計。可以參考 廣東話 TTS 定價解析 嘅估算:100,000 字符 ≈ 417 分鐘(約 7 小時),入門 plan 都夠用;300 分鐘(5 小時)有聲書 ≈ 72,000 字符,工作室 plan 月費 HK$688 嘅 1,400,000 字符可以做近 20 本 5 小時有聲書。
API 開發者視角:揀平台嘅 5 個 engineering check
如果你係 developer,呢 5 個 check 一定要做:
- OpenAPI spec 完整性:
/openapi.json或者/v1/openapi.json可唔可以直接 import 落你嘅 code generator - 錯誤碼結構化:係咪
code+http_status+ structured body,定係 free text - Rate limit header:係咪有
X-RateLimit-*header,唔使牆先知剩幾多 - Async pattern:長文本 workflow 係咪
POST job → GET job/{id} poll,定係 long-polling、webhook、callback - Sandbox key:
sk_test_環境係咪同正式環境 spec 一致,limit 夠唔夠你 development
港嘢 5 項全部都過:
- OpenAPI 3.1 spec 喺
/v1/openapi.json,免 auth,CORS* - Scalar 互動文件喺
/v1/docs - 結構化錯誤碼全部有
code X-RateLimit-Limit/-Remaining/-Reset喺生成 endpoint 返- Async pattern:
POST /v1/audio/jobs→ 202 +job_id→GET /v1/audio/jobs/{id}poll - Sandbox key(
sk_test_)限每日 20 個生成 call,per-account 計,升級 Pro 自動變 full
詳細 API 文件睇 getting-started-with-canto-tts。
文字處理:粵語特性平台支援
新興 AI 語音平台 廣東話 表現嘅另一個差異點,係粵語特性嘅處理:
多音字(polyphonic characters)
粵語多音字例如「行」可以讀 haang4(行路)或者 hong4(銀行),「重」可以讀 cung5(輕重)/cung4(重複)/zung6(重要)。新興平台支援程度差異大:
- 部分靠 context 自動揀
- 部分要你用 phonetic 標註
- 部分完全靠模型自己學,唔知邊度踩坑
詳細粵語多音字攻略睇 廣東話多音字攻略。
語氣詞(particle words)
粵語語氣詞係地道感嘅關鍵:「嘅」「咩」「啦」「囉」「嘅唔係啊」「係咪先」等等。新興粵語專科平台通常處理得較好,國際平台粵 channel 嘅語氣詞有時會被當 noise 過濾。
詳細睇 cantonese-particle-words-tts。
中英夾雜(code-switching)
香港人日常對話經常中英夾雜:「今日個 meeting cancel 咗」「我 send 咗 email 畀你」。新興平台處理 code-switching 嘅能力差異最大:
- 部分會將英文讀成粵語拼音
- 部分保留英文發音但節奏唔順
- 部分支援 IPA 標註畀你精確控制
詳細睇 cantonese-code-switching-tts。
書面 vs 口語
「我已經到達了目的地」vs「我已經到咗」——同一個意思,粵語 TTS 讀出嚟完全唔同。新興平台通常預設偏書面語,要地道口語往往要自己寫口語稿或者用 style 參數。詳細睇 書面語 vs 口語。
唔同 plan 嘅 API 差異
如果你揀咗港嘢,記住唔同 plan 嘅 API 行為有差異,唔係純粹 quota 多寡
| 行為 | 免費 | 入門 | 專業 | 工作室 |
|---|---|---|---|---|
| 在途任務上限 | 3 | 5 | 10 | 20 |
| 全速 API | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| Sandbox key | ✅ | ✅ | n/a | n/a |
批量(items) | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| 聲音複製 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| History retention | 15 日 | 60 日 | 90 日 | 120 日 |
幾個常見誤解要澄清:
- 免費 plan 每月 5,000 字符,每月重置
- 付費 plan 配額跟 anniversary 週期重置,唔係月曆 1 號
- 免費/入門帶
items參數會403 batch_requires_pro,零提交、零扣(即係唔會偷偷扣你 quota) - 全速 API 係 Pro/Studio 專屬;免費/入門可以開 sandbox key 試接,但 sandbox 限每日 20 個生成 call
詳細 plan 比較同配額政策睇 廣東話 TTS 定價解析 與 cantonese-tts-buying-guide。
揀平台嘅 checklist
最後畀一個 checklist,你 demo 完每個平台之後逐條 check:
- ☐ 粵語 native:聲線 metadata 有冇標明 Cantonese native
- ☐ 文本試:用你真正嘅文本(唔係 demo 文本)跑一次
- ☐ 長文本:500 字符文本測試,會唔會 cut 或者出錯
- ☐ Emotion:4 種以情緒切換,表現係咪穩定
- ☐ SRT:如果需要,srt=true 嘅 timestamp 質素
- ☐ Clone:reference audio 要求、consent flow、合規條款
- ☐ API 文件:有冇 OpenAPI spec、錯誤碼結構化、rate limit header
- ☐ Sandbox:
sk_test_環境係咪同正式環境一致 - ☐ 定價:每千字符單價、overage 政策、fair use 上限
- ☐ Plan 升級:中途升級會唔會 reset quota、API 行為會唔會改
呢 10 條 check 完,你揀到嘅平台就唔會錯。
結論:冇「最啱」,只有「最啱你呢個 use case」
新興 AI 語音平台 廣東話 市場仲喺早期,2026 年每個 brand 嘅定位差異大:
- 港嘢(Canto-Gen):粵語 native TTS,API 透明、developer friendly
- 粵語專科新興平台:粵語語感強,API 規模細
- 國際平台粵語 channel:成熟穩定,粵語係其中一個 locale 唔係主打
你嘅結論取決於你嘅 use case:
- Developer + production:睇 API
- Content creator + 短片:睇 playground UX
- 企業 + IVR: SLA 同 latency
- 教育 + 有聲書:睇 quota 同 rate limit
冇單一答案。本文嘅作用係畀你 framework 自己去 trial,唔係幫你揀。
常見問題 FAQ
新興 AI 語音平台 廣東話 邊個最似真人?
冇標準答案。「似真人」係主觀,視乎你嘅文本、聲線、情境。本文唔做呢類主觀 ranking,亦唔聲稱任何平台100% 似真人」或「同真人無分別」。建議你用自己嘅文本逐個平台試。
港嘢(Canto-Gen)同其他新興粵語 TTS 平台最大嘅分別係咩?
定位上,港嘢係 developer-first 嘅粵語 native TTS,特色係 API 透明(OpenAPI 3.1 spec、Scalar 文件、結構化錯誤碼)、聲線設計 + 情緒 + 風格 + 聲音複製 + SRT 字幕 + 批量生成齊全。粵語專科新興平台通常 playground-first,API 文件未必成熟。國際平台粵語 channel 規模大但粵語係其中一個 locale。
免費 plan 夠唔夠用?
視乎你嘅用量。港嘢免費 plan 每月 5,000 字符(月月重置),按估算約 21 分鐘音頻。如果你只係試聲、demo、短片配音,每月 5,000 字符可能夠;如果你做 series 或者長文本,要 plan 升級。詳細免費玩法睇 免費廣東話 TTS 玩法。
聲音複製(clone)合唔合法?
合法與否取決於你係咪有權使用該聲音。所有正規 AI 語音平台(包括港嘢)都要求你 declare 同意 / 有權使用。港嘢 API 喺呢方面係 tts:clone scope 強制檢查——冇呢個 scope 就 403 insufficient_scope。商業用途(廣告、有聲書、商品)要確保有明確 consent,建議存底。
平台收費模式點樣揀?
睇你嘅用量穩唔穩定:
- 用量穩定、每月可預測:月訂 plan(港嘢 starter/pro/studio)通常較抵
- 用量波動大:按量或者 credits 制較靈活,但要小心 idle fee
- 純試用:先用免費 plan 或者 sandbox key
注意「unlimited」plan 通常有 fair use 上限,要睇 FAQ。
SRT 字幕可以由 AI 語音平台直接出嗎?
視乎平台。港嘢支援 srt=true 參數直接出 SRT(async 軌),但 sync endpoint 唔支援(會回 400 srt_not_supported_sync)。其他平台部分原生支援,部分要後製用 alignment 工具。SRT 嘅 timestamp 質素同斷句、平台支援嘅語言、文本長度有關,要自己試。
我係 developer,點樣開始試港嘢?
最直接:去 getting-started-with-canto-tts 嘅 quickstart。步驟係:開 API key(建議先用 sk_test_ sandbox key)→ 試 GET /v1/voices 攞聲線目錄 → 試 POST /v1/audio/jobs 提交一個 ≤500 字符嘅 job → poll GET /v1/audio/jobs/{id} 攞 audio URL。詳細錯誤碼同 edge case 全部喺 /v1/docs。
港嘢而家 sync endpoint 係咪壞咗?
唔係壞咗,係而家恆回 503 pool_cold(產品規格核實 2026-10-08)。如果你要 real-time low-latency audio,唔應該用 POST /v1/audio/speech,要用 async POST /v1/audio/jobs + poll。IVR、real-time agent 對話呢 latency-sensitive use case 暫時唔建議用港嘢。
[!CTA]
自己試聲,最實際
唔好信人講,自己去 playground 輸入你嘅真實文本試 30 秒聲線、語速、情緒、style,逐個調。
去港嘢 Playground 試 → canto-gen.com/playground
免費開戶即享每月 5,000 字符,唔使信用卡,唔使裝任何嘢,瀏覽器打開即試。
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