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Kling 4.0 Prompt 寫法:粵語對白同運鏡攻略(2026)

Kling 4.0 嘅 prompt 寫法有新變化?本文拆解粵語對白同運鏡指令嘅正確寫法,附實戰範例助你生成自然流暢嘅 AI 影片。

— 港嘢內容團隊約 10 分鐘Kling 4.0AI 影片生成Prompt 教學粵語對白
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一句答你: Kling 4.0 嘅 prompt 要分三層寫——主體(邊個)、動作(做乜)、聲音(講乜)——粵語對白直接寫喺對白欄,唔好塞落描述欄,運鏡就用簡單英文鏡頭詞,根據官方文件(2026-10-31)Kling 4.0 支援 3 至 30 秒、最高 4K、立體聲,而且官方語言表明列粵語方言。

重點摘要 Key Takeaways

  • Kling 4.0 官方規格:3–30 秒、720p/1080p/4K、立體聲、最多 15 個參考素材、10 個關鍵幀、提示詞上限 8,000 tokens(Kling 官方指南, 2026)。
  • 官方語言表列明中文方言包括粵語,所以粵語對白係正式支援,唔使靠「廣東話腔普通話」迂迴做法。
  • 三層 prompt 結構:主體+動作+聲音;運鏡詞放描述、對白放對白欄,兩者唔好撈埋。
  • 五個常見失效位:對白塞錯位、鏡頭詞過多、字數超限、角色嘴部被遮、參考素材過多互相打架。
  • 想加粵語旁白或者事後配音,可以配合粵語 TTS 工作流:Kling 對嘴粵語教學。

點解 Kling 4.0 嘅 prompt 要分層寫

好多新手寫影片生成 prompt,成日將「畫面描述」、「運鏡」、「對白」全部塞入同一句,結果模型亂捉重點:要麼有畫冇聲,要麼有聲冇戲。Kling 4.0 嘅官方用戶指南建議用結構化提示詞,即係將資訊分開層次,令模型知道邊部分係視覺描述、邊部分係角色講嘢。

主體(Subject) 係指畫面入面嘅核心角色或者物件,包括樣貌、衣著、年代、質感。呢層決定生成出嚟嘅人係乜嘢樣,係整條片嘅錨點。

動作(Action) 係指主體喺呢段片入面做嘅嘢,包括肢體動作、表情變化、同鏡頭嘅互動。呢層決定條片「有冇戲」。

聲音(Audio/Dialogue) 係指角色講嘅對白、語氣、環境聲。Kling 4.0 支援原生音頻同立體聲,粵語對白可以直接指定(Kling 官方指南, 2026)。

三層分開寫嘅好處,係你可以逐層 debug:如果個樣唔啱,改主體層;如果動作死版,改動作層;如果對白發音怪,改聲音層。學術界對 text-to-video 嘅研究都指出,提示詞嘅語義結構直接影響生成可控性(Text-to-Video 生成綜述, 2024)。

Kling 4.0 官方規格速覽

根據官方文件(觀察日期 2026-10-31),Kling 4.0 嘅重點規格如下:

項目官方規格
片長3–30 秒
解像度720p/1080p/4K
畫幅支援 21:9
音頻立體聲
參考素材最多 15 個(10 圖、5 片、7 元素、3 影片元素)
關鍵幀最多 10 個
提示詞上限8,000 tokens
中文方言官方語言表列明四川話、粵語

呢啲數字唔係裝飾,係直接影響你寫 prompt 嘅策略。例如最多 10 個關鍵幀,代表你可以做分鏡級控制;8,000 tokens 好似好多,但係你真係想穩定輸出,其實越精簡越好。

第一層:主體層——描述要「可視化」

主體層嘅核心原則:寫「鏡頭睇到嘅嘢」,唔好寫「抽象概念」。

例如你想要一個茶餐廳老闆,唔好淨係寫「一個香港大叔」,要寫:「五十歲男人,花白短髮,白色汗衫,圍深綠色圍裙,手上有舊茶壺」。每個形容詞都應該係鏡頭可以直接影出嚟嘅視覺資訊。

視覺一致性(visual consistency) 係指同一角色喺多個鏡頭之間保持樣貌、衣著、色調一致嘅能力。Kling 4.0 容許最多 15 個參考素材,你可以用一張角色參考圖釘死個樣,再用文字描述補充動作。研究指出,多主體、多物件嘅組合生成係 text-to-video 嘅主要難點之一(T2V-CompBench, 2024),所以角色參考圖比長篇文字描述更穩陣。

主體層寫法範本

主體:廿幾歲香港女生,長直黑髮,米白色針織衫,
戴幼金頸鏈,手上拎住一杯凍檸茶,
表情放鬆,望向鏡頭右下方。

注意「望向鏡頭右下方」呢句——視線方向都係主體描述一部分,會影響成個鏡頭嘅張力。

第二層:動作層+運鏡——一個鏡頭一個動詞

動作層最常見嘅錯,係塞太多動作入同一條 5 秒片。一條 3 至 30 秒嘅片,其實只裝得落一至兩個主要動作。寫多咗,模型會揀一半做,另一半直接消失。

運鏡方面,用簡單、通用嘅鏡頭詞最穩定。學術綜述指出,鏡頭語言(camera language)係 text-to-video 提示詞嘅重要組成部分,但模型對複雜鏡頭組合嘅理解仍然有限(Text-to-Video 綜述:從 Sora 睇到啲乜, 2024)。所以一條片揀一種運鏡就夠。

運鏡詞效果適用場景
slow push in緩慢推近情緒聚焦、對白前奏
static shot固定鏡頭對白、訪問感
pan left / right橫搖環境交代
tracking shot跟拍行路、追逐
overhead shot俯瞰場景開場

例如:「鏡頭固定,女生擰開杯蓋,飲一口凍檸茶,然後抬頭微笑」。一個鏡頭、兩個動作、一個表情,清晰俐落。

動作層範本

動作:static shot,鏡頭輕微推近。
女生雙手捧住凍檸茶,飲一口,之後抬頭
對鏡頭微笑,講嘢。

第三層:聲音層——粵語對白嘅正確寫法

呢層係香港用家最關心嘅部分。Kling 官方語言表明確列出中文方言包括粵語(Kling 官方指南, 2026),所以你可以直接指定角色講粵語。

粵語對白嘅書寫有個關鍵決定:寫口語定書面語。如果你想要地道港式效果,對白應該用粵語口語字:嘅、咗、喺、唔、咩、喇。如果你寫「你在哪裡」,模型好大機會照用普通話語感讀出嚟。

口語字(colloquial characters) 係指粵語書面口語入面特有嘅字,例如嘅、哋、咗、喺、嚟、咩,呢啲字係提示模型「呢段係粵語」嘅最強訊號。想深入了解呢啲字點影響語音輸出,可以睇粵語口語字發音指南。

例如對白寫「你今日喺邊度食晏呀?」就比「你今天在哪裡吃午飯?」更容易觸發粵語語感。

聲音層範本

語言:粵語(香港口音)
對白:「喂,你今日喺邊度食晏呀?
      我哋一齊去茶餐廳啦。」
語氣:輕鬆、朋友閒聊
環境聲:茶餐廳背景嘈雜聲、碗碟碰撞聲

如果同一條片有兩個角色對話,記得喺對白前標明邊個講,例如「女生:⋯⋯ 男仔:⋯⋯」,唔好淨係寫兩句對白疊埋一齊。

五個範例:由淺入深

範例一:茶餐廳閒聊(入門)

主體:廿幾歲香港女生,長直黑髮,米白針織衫,
坐喺茶餐廳卡位,面前有凍檸茶。
動作:static shot,佢飲一口凍檸茶,抬頭微笑。
聲音:粵語,「喂,你今日喺邊度食晏呀?」
環境聲:茶餐廳嘈雜背景聲。

範例二:街市採訪(中階)

主體:六十歲菜檔老闆娘,花白短髮,紅色膠圍裙,
手上揸住菜。
動作:pan right 由街市環境搖入菜檔,
老闆娘一邊執菜一邊講嘢。
聲音:粵語,「今日啲菜好新鮮㗎,平啲俾你啦。」
環境聲:街市人聲、水聲。

範例三:雙人對話(進階)

主體:兩個後生仔,一個著波衫,一個著襯衫,
喺籃球場邊坐。
動作:static shot 中景,兩人輪流講嘢,
著波衫嗰個講完笑,另一個搖頭。
聲音:粵語對話——
波衫仔:「今晚打唔打波呀?」
襯衫仔:「唔啦,我聽日要交報告。」
環境聲:遠處拍波聲。

範例四:產品演示(商業用)

主體:三十歲女人, smart casual 西裝外套,
喺明亮辦公室,手拎住產品盒。
動作:slow push in,佢打開個盒,
將產品攤喺手掌展示俾鏡頭睇。
聲音:粵語,「呢個新版本,用家反應好好㗎。」
環境聲:輕背景音樂、冷氣聲。

範例五:敘事開場(電影感)

主體:中年男人,黑色風褸,深夜嘅霓虹街頭,
獨自行。
動作:tracking shot 跟拍,佢停低,回頭望鏡頭。
聲音:粵語獨白,「有啲嘢,走咗就返唔到轉頭。」
環境聲:雨聲、遠處車聲。

想睇多啲語氣控制技巧,可以參考粵語 TTS 情緒控制指南,入面嘅語氣標註方法同樣適用於影片對白提示詞。

五個失效位:點解你嘅 prompt 唔 work

失效位一:對白塞落描述欄

最常見錯誤。有人將「佢話:今日好熱呀」寫入畫面描述,結果模型當佢係畫面入面嘅文字或者動作描述,唔會讀出嚟。對白必須放喺聲音/對白指定位置。

失效位二:鏡頭詞堆砌

「zoom in 然後 pan left 再 crane up」——一條幾秒嘅片塞三種運鏡,模型只會揀一種,甚至全部唔理。一條片一種運鏡,想要複雜鏡頭就分幾條片剪。

失效位三:參考素材互相打架

上限係 15 個參考素材,但係唔代表要砌滿。例如同一角色你俾咗三張唔同角度、唔同光嘅圖,模型會無所適從,出嚟嘅樣會「遊走」。同一角色,一至兩張高質素、光線一致嘅參考圖最好。

失效位四:嘴部被遮或者側面

對白要讀得自然,角色嘴部要清楚俾鏡頭見到。Kling 官方 Lip Sync 文件都講明,角色要正面、嘴部清楚(Kling Lip Sync, 2026)。如果你個主體描述寫「戴口罩」或者「背對鏡頭」,粵語對白就會同嘴型脫節。詳細對嘴工作流可以睇Kling 粵語對嘴教學。

失效位五:片長同內容量唔匹配

30 秒上限唔代表你寫足 30 秒劇本。一個鏡頭嘅自然對白量大約係幾秒至十幾秒。你寫一大段獨白塞落 5 秒片段,模型會趕住讀完,節奏全亂。對白字數要同片長成正比,寧願分鏡,唔好迫爆。

【獨家觀察】根據我哋對官方文件同用家社群討論嘅持續觀察(2026-10-31),粵語對白生成嘅最大變數唔係口音,而係「書面語定口語」嘅提示方式。同一個場景,對白用「你食咗飯未呀?」比「你吃過飯了嗎?」明顯更容易觸發粵語語感輸出。另外,環境聲描述(例如茶餐廳嘈雜聲)寫得具體,成條片嘅音場立體感會好啲——呢個同 Kling 4.0 支援立體聲嘅特性係相輔相成。不過要留意,呢啲係我哋嘅工作流觀察,唔係官方保證。

Kling 4.0 同其他影片工具嘅粵語配合

Kling 4.0 並唔係唯一選擇。做粵語內容,可以諗埋 Seedance 2.5,佢支援時間戳編輯同最長 30 秒生成,詳細比較可以睇Seedance 粵語影片指南。另外 Veo 3.1 支援原生音頻,但官方講明英文以外語言「未評估,可能得但效果會變」,粵語用家要留意,詳情睇Veo 3 粵語語音指南。

如果條片嘅粵語旁白想要更高控制度,一個常見工作流係:Kling 出畫面(唔理對白),之後用粵語 TTS 出聲軌,再行 Lip Sync 對嘴。呢個混合工作流嘅完整流程可以參考AI 影片粵語配音指南。

資料來源同方法說明

本文所有 Kling 4.0 規格數字(3–30 秒、解像度、參考素材數量、關鍵幀、提示詞上限、粵語方言支援)均來自 Kling 官方用戶指南(觀察日期 2026-10-31)。學術引用來自 arXiv 論文。範例 prompt 屬工作流建議,實際輸出效果因提示詞同素材而異,本文唔作任何效果保證。

常見問題 FAQ

Kling 4.0 粵語對白要點指定?

喺聲音/對白部分直接寫明「語言:粵語」,對白用粵語口語字書寫。官方語言表已列明粵語方言支援(觀察日期 2026-10-31),所以唔使靠普通話提示再期望佢自動轉粵語。

Prompt 可以寫幾長?

官方上限係 8,000 tokens。但實際工作流入面,精簡結構化嘅 prompt 通常比超長 prompt 穩定。三層各寫兩三句,效果好過一大段冇結構嘅描述。

一條片可以放幾多個角色?

官方冇明確角色數量上限,但參考素材最多 15 個。實務上,一到兩個有對白嘅角色最易控制;角色越多,一致性風險越高,呢點同學術研究對多主體生成嘅結論一致。

4K 同 1080p 揀邊個?

4K 檔案大、生成成本高,如果最終出片係社交平台,1080p 通常夠用。4K 適合需要後期裁切或者大屏幕播放嘅項目。

粵語對白讀得唔自然,可以點補救?

可以改用混合工作流:Kling 淨出畫面,粵語聲軌用專門粵語 TTS 生成,再用 Lip Sync 工具對嘴。Kling 官方 Lip Sync 支援上載聲軌,角色要正面、嘴部清楚。

多音字會唔會讀錯?

粵語多音字係 TTS 同影片生成共同難點。如果發現讀錯,可以喺對白度換字、加前後文,或者改用事後配音工作流繞過。

可以用 Kling 4.0 做廣告片嗎?

可以,但要留意版權同合規:聲音複製要取得明確同意,肖像使用要授權,音樂、字體、logo 都要清授權。香港數字政策辦公室嘅生成式 AI 指引亦強調透明同問責(數字政策辦公室, 2026)。

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關於港嘢:我哋專做香港廣東話語音。有查詢可以聯絡我們,或者睇關於港嘢。 本文由港嘢內容團隊撰寫,經編輯覆核(2026-10-31)

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