AI 分鏡表完全指南：廣告同短片點用（2026）

AI 分鏡表：廣告同短片點用（2026）

一句答你： 搜「ai 分鏡」想搵嘅，其實係用 AI 出圖工具將五欄分鏡表（鏡號、景別、畫面、對白、秒數）每一格變成一張參考圖，令廣告同短片喺開機前客戶已經「見得到」成支片嘅樣，減少返工同誤會。

重點摘要 Key Takeaways

• 五欄式分鏡表唔講求畫功，講求溝通清楚；AI 出圖已經可以頂替手繪草圖。
• AI 分鏡流程五步：五欄變 prompt → 固定角色同場景 → 逐鏡生成揀圖 → 字位用色塊佔位 → 對白用 TTS 預覽。
• 中文字喺 AI 圖入面係難點，Glyph-ByT5 同 PosterMaker 兩篇論文正正係做緊視覺文字渲染。
• Kling 4.0 支援最多 10 個關鍵幀，同分鏡「一格一幀」好合拍，可以做動態預覽。
• 同客戶溝通三大技巧：一頁紙五欄表、AI 圖當參考唔當承諾、對白先配音先播。
• 廣東話對白以後期配音為主，唔好指望影片模型直接出廣東話原聲。

AI 分鏡係咩？三個術語先搞清

分鏡表（storyboard） 係一支片嘅視覺劇本，將作品拆成一格一格鏡頭，每格記低畫面係點、講咩對白、播幾耐。傳統靠導演手繪，而家 AI 出圖幾分鐘就有參考圖。

景別 係鏡頭同主體嘅距離關係，例如特寫拍表情、中景拍半身動作、廣角拍成個場景。景別決定觀眾「睇到幾多」，係分鏡表最需要客戶確認嘅一欄。

AI 分鏡 係用文字生成圖像工具，按分鏡表每格描述出圖，用嚟做溝通同預演。定位要清楚：圖係「協議」，唔係「成品」。

字卡 係片入面出現嘅文字版面，例如標語、價錢牌、杯身字樣。呢啲位要喺分鏡階段刻意留白，下面會講點解。

例如一間手搖飲品店想出 15 秒廣告，客戶口頭話「想要溫暖感覺」，導演腦入面諗嘅可能係暖色燈加特寫，兩邊腦補嘅嘢可以完全唔同。有咗 AI 分鏡圖，誤會喺開機前就會現形。

五欄式分鏡表示範

呢個格式喺香港製作圈用咗好耐，AI 年代反而更好用，因為每一欄都啱啱好係 prompt 嘅一個部件：

三個寫表心得：

• 秒數欄唔好慳。呢欄係剪接節奏嘅藍圖，亦係客戶衡量「訊息會唔會太長」嘅依據。
• 畫面欄寫「鏡頭入面有咩」，唔好寫形容詞。與其寫「溫馨」，不如寫「暖色燈、木枱、杯口升蒸汽」。
• 對白欄直接寫廣東話口語。例如「唔隔夜」好過「新鮮」，因為配音同字幕都會跟返呢一版字。

AI 出圖流程五步走

第一步：將五欄變成 prompt

每格嘅 prompt 骨架係「景別＋主體＋動作＋環境＋光線＋風格」。風格字串成支片用同一句，例如「柔和日光、暖色調、輕微膠片顆粒感」，十幾格圖先會企喺同一個世界。深入嘅 prompt 寫法可以睇 Midjourney 廣東話 prompt 指南。

第二步：角色同場景一致性

一致性係 AI 分鏡最大坑：第 3 格同第 7 格嘅主角唔似同一個人，客戶即刻會問「呢個係邊個？」。根據官方文件（2026-10-31 觀察），Nano Banana Pro 可以喺生成過程保持最多 5 個角色、14 件物件嘅一致性，支援最多 14 張參考圖（Gemini 圖像生成官方文件, 2026）；Kling 4.0 就支援最多 15 個參考素材（Kling 4.0 官方指南, 2026）。實務做法好簡單：第一格出好角色之後，之後每格都貼埋張角色圖做參考。更多用法見 Nano Banana 廣東話影片指南。

第三步：逐鏡生成、寧多勿少

同一格至少出幾張揀一張，揀最接近嘅入庫。開一個資料夾按鏡號歸檔（shot01、shot02 如此類推），客戶改嘢先有得追溯。留意主流工具生成嘅圖會帶 C2PA 內容憑證或者 SynthID 水印，呢啲標記唔好刪，留返做「呢張係 AI 生成分鏡」嘅證據。

第四步：字位用色塊佔位

AI 生成圖入面嘅文字，尤其係中文，長期係難點。學術界一直有專門研究：Glyph-ByT5 專攻視覺文字渲染（Glyph-ByT5 論文, 2026），PosterMaker 針對產品海報文字渲染（PosterMaker 論文, 2026），兩篇都說明「文字準確渲染」係要度身訂造嘅問題，唔係通用模型順手做到。所以分鏡階段字位用淨色色塊，正式字卡交後期。想喺圖入面直接放中文，可以參考 Ideogram 中文文字渲染指南。

第五步：對白用 TTS 預覽

對白欄唔係裝飾。將對白用廣東話 TTS 出聲，配住秒數一齊聽，先知「新鮮現沖，唔隔夜」講唔講得晒 3 秒。港嘢免費方案開戶送 2,000 字符（一次性），按約 240 字符一分鐘計，一支廣告嘅對白夠你反覆試十幾版。詳細教學見 CapCut 廣東話配音指南。

由靜態分鏡去動態預覽

分鏡圖確認後，如果想喺 pitch 嗰陣俾客戶睇「郁起嚟係咩感覺」，可以用影片模型做動態預覽。根據官方文件（2026-10-31 觀察）：

• Kling 4.0：3 至 30 秒片段，最多 10 個關鍵幀，720p／1080p／4K 可揀，同分鏡一格一幀天然合拍。
• Seedance 2.5：單次最長 30 秒，可多輪延長，支援最多 30 張參考圖，啱做長少少嘅敘事預覽。
• Veo 3.1：單段 4／6／8 秒，最多 3 張參考圖，延長每次 7 秒、最多 20 次，累積最長約 148 秒（Gemini API 官方文件, 2026）。

重要提醒：Veo 官方文件明言英文完全支援，其他語言效果未經評估。所以廣東話對白唔好指望影片模型直接出原聲，正路係影片做靜音預覽，對白後期配音。流程細節睇 AI 影片廣東話配音指南。

同客戶溝通嘅三個技巧

技巧一：一頁紙五欄表，開會逐欄過

客戶對「畫面」會有好多主觀形容，但鏡號同秒數冇歧義。開會順序：鏡號確認敘事順序，秒數確認節奏，對白確認口吻，景別同畫面就靠 AI 圖去釘死視覺。一頁紙過晒，唔使任何一個人腦內補完。呢種「一格一圖」嘅視覺敘事，同 AI 漫畫分格指南 入面嘅分格邏輯係同一套。

技巧二：AI 圖當參考，唔當承諾

開會講清楚：分鏡圖係構圖、景別、色調嘅協議，唔係逐粒水珠都會還原嘅成品圖。合約用語寫「參考分鏡」，唔好寫「效果如圖」。同時按照香港數字政策辦公室《香港生成式人工智能技術及應用指引》強調嘅透明原則，主動標示分鏡圖由 AI 生成（數字政策辦公室 AI 指引, 2026）。

【獨家觀察】根據我哋同本地製作團隊嘅日常交流（2026-10-31 觀察），AI 分鏡圖最大價值唔係「靚」，而係「早」。客戶爭拗通常喺成片出咗先爆，「我以為係特寫」呢句對白，製作人聽過好多次。AI 分鏡將呢類爭拗由後期搬到前期：一張唔使成本嘅圖，換嚟一次零歧義嘅確認。客戶望住張圖講「想再企遠啲」，遠比望住文字講「想要個大啲嘅景」有效。

技巧三：對白先配音先播

對白係廣告嘅靈魂，亦係客戶內部最易改嘅一欄。pitch 嗰陣用 TTS 將對白配入分鏡節奏一齊播，客戶聽到廣東話口語嘅實際長度同語氣，改稿會改得更早、更準。另外，如果 demo 涉及真人聲音或者客戶既有聲音資產，要跟私隱專員公署《人工智能個人資料保障模範框架》嘅要求處理授權（私隱專員公署 AI 框架, 2026），未攞明確同意嘅聲音，一概唔好入 demo。

常見問題 FAQ

唔識畫畫，做唔做到 AI 分鏡？

做到。五欄表唔需要畫功，AI 出圖只需要文字。你真正需要嘅技能係「講得清楚景別同畫面」，靠上面張表逐欄練就得。

一次過出十幾格圖，會唔會好亂？

所以要先固定角色參考圖同風格字串。每格 prompt 只換「景別＋動作」，其他部件不動，成套圖先似同一個世界。生成完按鏡號歸檔。

客戶改咗一個鏡頭，要唔要全部重做？

唔使。鏡號歸檔嘅價值就在 here：只重出被改嗰一格，其他格繼續用同一張角色參考圖，一致性可以維持。

分鏡圖入面嘅中文字一定會錯？

唔係一定，但穩陣做法係字位佔位。文字渲染係圖像生成嘅研究前沿（見 Glyph-ByT5 同 PosterMaker 兩篇論文），正式字卡、招牌、杯身字樣建議後期先加。

廣東話對白可以直接落入影片模型？

唔建議。英文以外嘅語言喺主流影片模型入面多數「未經評估」，效果唔穩。正路係後期配音，教學見 AI 影片廣東話配音指南。

免費可以做到咩程度？

港嘢免費方案開戶送 2,000 字符（一次性），對白預覽呢一步近乎零成本。圖像同影片部分就視乎你揀嘅工具方案。

分鏡表可以用喺短片以外？

可以。企業培訓片、動畫、漫畫分格、會議簡報嘅視覺敘事都啱，五欄本質上係「畫面＋時間＋聲音」嘅規劃工具。

方法說明：文中所有工具規格同語言支援，一律根據各工具官方文件（2026-10-31 觀察），冇做內部測試，效果因工具版本同提示詞而異。

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本文由港嘢內容團隊撰寫，經編輯覆核（2026-10-31）。