目錄(26 節)
- 點解 8 秒係 Veo prompt 嘅基本單位
- 五層結構:主體/動作/鏡頭/光線/聲音
- 第一層:主體(邊個喺畫面入面)
- 第二層:動作(8 秒入面做緊咩)
- 第三層:鏡頭語言(部攝影機點郁)
- 第四層:光線同氛圍
- 第五層:聲音(原生音頻點處理)
- 一個 prompt 範本(照抄改用)
- 五個即用範例
- 範例一:茶餐廳廣告感
- 範例二:街景氛圍片
- 範例三:產品開箱感
- 範例四:人物情緒片
- 範例五:美食直式片
- 粵語用戶嘅語言風險:點避坑
- 延長同參考圖:由 8 秒去到長片
- 畫幅同解像度點揀
- 常見問題 FAQ
- 用廣東話寫 Veo prompt 得唔得?
- Veo 可以直接生成粵語對白嗎?
- 8 秒唔夠講成個故事點算?
- 參考圖最多幾多張?
- 4K 解像度有咩限制?
- 鏡頭運動寫幾多個先啱?
- Veo prompt 同圖像生成 prompt 有咩唔同?
- 想即刻試下你自己寫個 Veo prompt?
Veo Prompt 寫法:8 秒講好一個鏡頭(2026 指南)
教你用五大元素寫出精準 Veo Prompt,令 8 秒短片每一格都符合想像。附實用範例同常見錯誤拆解。
一句答你:寫 Veo prompt 嘅核心係「8 秒講好一個鏡頭」——主體、動作、鏡頭、光線、聲音五件事齊晒,畫面先至穩,唔會靠運氣撞出靚片。
重點摘要 Key Takeaways
- Veo 3.1 單次生成 4、6 或 8 秒,720p/1080p/4K,24fps,支援 16:9 同 9:16,有原生音頻。
- prompt 結構化寫法:主體 → 動作 → 鏡頭語言 → 光線 → 聲音,五層齊寫先可控。
- 最多 3 張參考圖,可以用嚟鎖住角色同場景一致性。
- 想長片?延長每次加 7 秒,最多延 20 次,最長約 148 秒。
- 官方明講 English 完全支援,其他語言未評估——粵語 prompt 同粵語對白都要有後備方案。
- 港嘢嘅做法:畫面用 Veo,粵語聲軌用專門粵語 TTS 再做對嘴整合。
點解 8 秒係 Veo prompt 嘅基本單位
根據官方文件(2026-10-31),Veo 3.1 單次可以生成 4 秒、6 秒或者 8 秒影片,解像度揀 720p、1080p,8 秒片仲可以出 4K,幀率固定 24fps,畫幅有 16:9 同 9:16 兩種,而且自帶原生音頻。呢啲數字好重要,因為佢哋直接決定你個 prompt 點寫。
Veo prompt 係你餵畀模型嘅一段文字指令,講清楚畫面入面有咩人、做緊咩、鏡頭點郁、光線點打、有咩聲。8 秒唔長,一個鏡頭講一件事啱啱好。你可以當佢係一條 8 秒廣告片:開鏡 1 秒建立場景,中間 5 秒講動作,尾 2 秒收情緒。研究界早有共識,text-to-video 模型對「結構清晰嘅描述」反應最好(Text-to-Video 生成綜述, 2026)。
好多新手寫 prompt 好似寫作文咁,一段過。結果模型自己估你想要咩,出嚟時好時壞。結構化寫法就唔同,你將控制權拆開五格,每格負責一件事,模型讀起上嚟資訊密度高,生成結果自然穩定(從 Sora 睇 text-to-video, 2026)。
五層結構:主體/動作/鏡頭/光線/聲音
第一層:主體(邊個喺畫面入面)
主體 係畫面嘅核心人物或物件,通常一個鏡頭得一個主體最穩。寫主體要具體:年齡、外觀、衣著、表情。唔好寫「一個女人」,要寫「一位五十幾歲嘅香港茶餐廳老闆娘,短髮,著圍裙,眼角有笑紋」。
如果你有角色一致性需求,記住 Veo 3.1 支援最多 3 張參考圖。角色設定圖、場景圖、道具圖各一張,用嚟鎖住個「樣」,8 秒入面主體就唔會走樣。
第二層:動作(8 秒入面做緊咩)
動作要單一、有起承轉合。8 秒裝得落一個完整小動作,例如「倒一杯奶茶入玻璃杯,拉茶嘅手勢由高至低,最後望鏡頭微笑」。唔好塞三件事入去,模型會顧此失彼。動詞要具體:「推開木門」「執起菜刀」「望向鏡頭」都好;「互動」「交流」呢類抽象詞就冇用。
第三層:鏡頭語言(部攝影機點郁)
鏡頭語言 係指攝影機嘅運動方式同取景,例如推軌(push in)、拉後(pull back)、低角度(low angle)、特寫(close-up)、廣角(wide shot)。呢層寫得清楚,成片質感即刻升一級。8 秒片建議只用一至兩個鏡頭運動,例如「鏡頭由中景緩慢推近至面部特寫」。
第四層:光線同氛圍
光線決定成條片嘅「戲味」。寫明光源同色溫:「黃昏暖光由右邊窗射入」「霓虹燈反射喺濕漉漉嘅街面」「陰天柔光」。香港場景好食呢套——霓虹、雨後街道、茶餐廳卡座嘅熒光燈,光線寫得準,氛圍即刻出。
第五層:聲音(原生音頻點處理)
Veo 3.1 有原生音頻,即係話個 prompt 入面可以寫埋環境聲、對白、音樂方向,例如「背景有茶餐廳嘅杯碟碰撞聲同收音機廣播」。但注意:對白想用粵語講,就涉及下面講嘅語言支援風險。
一個 prompt 範本(照抄改用)
用純文字排版做個結構範本,你可以直接套用:
[主體] 一位廿幾歲香港女大學生,馬尾,著白色 T-shirt
[動作] 喺旺角行人專用區行緊,突然停低望向左手邊嘅霓虹招牌,露出驚訝表情
[鏡頭] 中景開始,鏡頭跟隨主體行兩步,然後推近至半身
[光線] 夜晚,紅藍霓虹燈打喺面上,地面有雨水反光
[聲音] 環境:街道人聲、車聲;無對白;低沉電子音樂墊底
[畫幅] 16:9,8 秒
注意一個位:官方支援係 English 完全評估過,中文或其他語言嘅 prompt「未評估,可能得但效果會變」(Veo 官方文件, 2026)。實務上好多用家會用英文寫 prompt、再喺 prompt 內標明對白語言。想穩陣,prompt 本身用英文寫最安全;粵語對白就唔好依賴 Veo 直接生成,改用下面講嘅後期配音流程。
五個即用範例
範例一:茶餐廳廣告感
主體:六十歲茶餐廳沖茶師傅,白背心。動作:拉奶茶,倒杯,推杯入鏡。鏡頭:特寫拉茶手勢,慢動作感。光線:暖黃燈光。聲音:茶傾瀉聲、環境嘈雜聲。呢類適合飲食品牌宣傳短片。
範例二:街景氛圍片
主體:夜晚嘅廟街,無特定人物。動作:人流穿過鏡頭,小販檔蒸氣升起。鏡頭:固定廣角,微慢推。光線:霓虹招牌紅綠光。聲音:市集叫賣聲。適合旅遊內容開場。
範例三:產品開箱感
主體:一雙手同一個未拆封嘅電子產品盒。動作:拆開封條,打開盒蓋,取出產品。鏡頭:俯拍轉 45 度角。光線:白底柔光箱打燈。聲音:撕膠紙聲。適合電商短視頻,9:16 畫幅直出。
範例四:人物情緒片
主體:三十歲男士坐喺辦公室,捲衫袖。動作:望出窗,深呼吸,眼神轉堅定。鏡頭:側面特寫,慢慢推。光線:黃昏側逆光。聲音:冷氣低鳴。適合品牌故事開場。
範例五:美食直式片
主體:一碗雲吞麵由廚房端出。動作:熱氣升騰,筷子夾起雲吞。鏡頭:頂拍轉平拍。光線:檔口白光加暖黃補光。聲音:麵湯倒入碗聲。9:16 畫幅,適合社交平台。
粵語用戶嘅語言風險:點避坑
呢部分係香港用家最要注意嘅位。官方明確講:English 完全支援,其他語言未評估。對粵語用家嚟講,風險有兩層。
第一層係 prompt 語言。用粵語寫 prompt,模型可能理解得到,但冇官方保證,效果波動。建議 prompt 主幹用英文寫,描述性內容照樣準確傳達。
第二層係片內對白。就算 prompt 用英文寫,你想角色講廣東話對白,Veo 對非英語對白嘅品質係「未評估」狀態。研究界都指出,粵語呢類資源相對少嘅語言,生成模型表現長期係難點(WenétSpeech-Yue 論文, 2026)。所以穩陣做法係:畫面靜音處理對白位,粵語聲軌另外用專門粵語 TTS 生成,再做對嘴整合。呢條路我哋喺 Veo 3.1 粵語語音實戰指南 有完整拆解,對嘴技術細節就睇 Kling AI 粵語對嘴教學。
【獨家觀察】根據我哋服務香港客戶嘅經驗(2026-10-31 觀察),用「Veo 出畫面+粵語 TTS 出聲」嘅兩段式流程,比直接叫 Veo 生成粵語對白穩定得多。原因好簡單:G2P(grapheme-to-phoneme,文字轉音素)喺粵語多音字場景極易出錯,而專門粵語 TTS 喺呢方面打磨多年,發音準繩度高出一截。分工先係正路,唔好迫一個工具做晒所有嘢。
延長同參考圖:由 8 秒去到長片
8 秒唔夠用?兩條路。
延長:Veo 3.1 支援每次延長 7 秒,最多延 20 次,理論上最長約 148 秒。適合敘事類短片,但每延一次,一致性風險累積,角色樣、光線方向可能漂移。實務建議:延之前喺 prompt 重申主體外觀同光線描述,等模型「記返」個設定。
參考圖:最多 3 張參考圖,係鎖一致性的利器。例如你拍一個系列廣告,三張圖分別係:主角全身設定圖、茶餐廳場景圖、招牌道具圖。之後每一個 8 秒鏡頭都掛住呢三張圖,成個系列嘅視覺語言就統一。呢個做法同 AI 動畫粵語配音全流程 入面講嘅「先鎖視覺、後配聲音」原則一致。
仲有一個位要留意:Seedance 走嘅係另一條路線,佢係多模態聯合生成,單次可到 30 秒(根據官方文件,2026-10-31),如果你想一次過出長少少嘅片,可以比較下 Seedance 粵語語音生成指南,睇下邊個工具啱你個 project。
畫幅同解像度點揀
簡單決策表:
| 用途 | 畫幅 | 解像度 | 片長 |
|---|---|---|---|
| YouTube/品牌片 | 16:9 | 1080p 起 | 8 秒+延長 |
| 社交平台短視頻 | 9:16 | 1080p | 4–8 秒 |
| 大銀幕/高規廣告 | 16:9 | 4K(限 8 秒) | 8 秒 |
| 快速測試 prompt | 16:9 | 720p | 4 秒 |
24fps 係固定幀率,電影感係夠,但如果你想 60fps 遊戲實況風格,就要後期插幀,或者揀其他工具。測試階段用 720p 加 4 秒最慳,confirm 咗構圖先升規格出 4K。
另外值得一提,生成式 AI 內容喺香港要有清楚標示(數字政策辦公室生成式 AI 指引, 2026),商業用時記得做好內容標籤同授權清理,尤其參考圖如果涉及真人樣貌,一定要有授權(私隱專員公署 AI 框架, 2026)。
常見問題 FAQ
用廣東話寫 Veo prompt 得唔得?
可能得,但官方只係完全評估咗 English,其他語言屬「未評估」狀態(2026-10-31 觀察)。想穩定輸出,prompt 主幹用英文寫最安全,描述細節唔會因為轉語言而走樣。
Veo 可以直接生成粵語對白嗎?
風險高。官方對非英語語音支援係未評估,粵語發音同口音冇保證。建議畫面交 Veo,粵語對白用專門粵語 TTS 生成,再做後期對嘴整合。
8 秒唔夠講成個故事點算?
用延長功能,每次加 7 秒,最多延 20 次,最長約 148 秒。記住每次延長前喺 prompt 重申角色同光線設定,減少漂移。
參考圖最多幾多張?
3 張。建議分配:角色設定一張、場景一張、關鍵道具一張,等角色同視覺風格喺多個鏡頭之間保持一致。
4K 解像度有咩限制?
根據官方文件(2026-10-31),4K 只適用於 8 秒片。測試階段唔好直接上 4K,先用 720p 驗證 prompt,confirm 咗先升規格,慳好多時間。
鏡頭運動寫幾多個先啱?
8 秒片一至兩個就夠。太多鏡頭運動,模型容易亂,出嚟畫面跳嚟跳去。寫清楚起始景別同結束景別,例如「由廣角推近至特寫」,比寫五個運動效果好。
Veo prompt 同圖像生成 prompt 有咩唔同?
最大分別係 Veo 要寫「時間維度」——動作喺 8 秒內點展開、鏡頭點郁、聲音點配合。純寫畫面描述係得一半,動態同聲音兩層唔寫,出嚟就好似幻燈片。
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想即刻試下你自己寫個 Veo prompt?
去 港嘢 playground,配合專業粵語語音生成,由 8 秒鏡頭開始練起。
關於港嘢:我哋專做香港廣東話語音。有查詢可以聯絡我們,或者睇關於港嘢。
本文由港嘢內容團隊撰寫,經編輯覆核(2026-10-31)
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